Python 3 für Studium und Ausbildung Einfach lernen und professionell anwenden; inkl. E-Book
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Sprache:Deutsch
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Verlag:Mitp Verlags GmbH & Co.KG
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Auflage:2022
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Beschreibung
Produktdetails
Erscheinungsdatum
23.02.2022
Verlag
Mitp Verlags GmbH & Co.KGSeitenzahl
440
Maße (L/B/H)
23,5/16,7/2,4 cm
Gewicht
748 g
Farbe
Lichtgrau / Marine
Auflage
2022
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-7475-0434-5
Alle wichtigen Grundlagen der Python-Programmierung
Für alle Studiengänge geeignet, keine Vorkenntnisse notwendig
Mit Übungsaufgaben und leicht verständlichen Beispielen aus zahlreichen Anwendungsgebieten
Inklusive kostenlosem E-Book zum Download
Programmierkenntnisse sind heute eine Kompetenz, die nicht nur in IT-nahen Berufen vorausgesetzt wird. Dieses Buch richtet sich besonders an alle, die Python in Studium und Ausbildung lernen und keine Vorkenntnisse in der Programmierung haben.
Die Ausrichtung des Studiengangs spielt dabei keine Rolle. Alle Themen werden fachunabhängig erläutert und die Übungen und praktischen Beispiele decken viele unterschiedliche Anwendungsbereiche ab, so dass Sie auf die verschiedensten Aufgaben optimal vorbereitet sind.
Sie werden Schritt für Schritt in die Programmiertechniken eingeführt: von den Grundlagen (Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen) über die Entwicklung komplexer Anwendungen mit grafischer Benutzungsoberfläche bis hin zur Anbindung an SQL-Datenbanken, Datenvisualisierung und wissenschaftlichem Rechnen mit Arrays (NumPy). Dabei lernen Sie auch, gut lesbare Programmtexte und sauberen Code zu schreiben, und erfahren, wie Sie Fehler finden und von Anfang an vermeiden können.
Zahlreiche praktische Programmierübungen helfen Ihnen, Ihr Wissen zu festigen und sich auf Prüfungssituationen vorzubereiten. Die Lösungen zu allen Übungen inklusive Programmcode finden Sie auf der Verlagsseite zum kostenlosen Download.
Aus dem Inhalt:
- Alle Grundlagen einfach erklärt
- Objektorientierte Programmierung
- Mit Modulen arbeiten und eigene Module erstellen
- Verarbeiten von Texten und Bildern
- Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter
- SQL-Datenbanken mit sqlite3
- Wissenschaftliches Rechnen mit NumPy
- Datenvisualisierung mit Matplotlib
- Nutzung von CoLab und PythonAnywhere
- Webprogrammierung mit CGI und WSGI
- Agile Softwareentwicklung
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