Faktorenanalyse, lineares Regressionsmodell und mehrfaktorielle Varianzanalye Multivariate Analyseverfahren anhand praktischer Beispiele
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Sprache:Deutsch
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Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
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Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
13.10.2021
Verlag
GRINSeitenzahl
32 (Printausgabe)
Dateigröße
903 KB
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
EAN
9783346513168
Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Psychologie - Methoden, Note: 2,0, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Im ersten Kapitel dieser Einsendeaufgabe werden zunächst zwei Ansätze genannt und erläutert, mit denen überprüft werden kann, ob sich die aus dem vorgegebenen fiktiven Fragebogen erhaltenen Daten für eine Faktorenanalyse eignen. Es soll herausgefunden werden, mit welcher Methoden ermittelt werden kann, wie viele Skalen gebildet werden sollten und wie diese zu interpretieren sind. Anschließend werden mögliche Ergebnisse des Beispielfalls erläutert. Dazu dürfen die Fragenzahl und die Frageninhalte sowie das Ziel der Befragung näher konkretisiert werden. Geprüft wird auch, wie sich die Fragestellung bzw. das Vorgehen unterscheiden würde, wenn statt einer exploratorischen eine konfirmatorische Faktorenanalyse eingesetzt werden würde.
Im zweiten Kapitel der Arbeit werden vier Annahmen des linearen Regressionsmodells genannt und erläutert. Dabei wird beschrieben, wie diese Annahmen überprüft werden können und welche Möglichkeiten bestehen, mit Nicht-Erfüllung der jeweiligen Annahme umzugehen. Zuletzt werden die Erläuterungen veranschaulicht jeweils anhand von praktischen Beispielen im Kontext psychologischer Fragestellungen.
Im letzten Kapitel findet sich ein SPSS-Output für eine mehrfaktorielle Varianzanalyse zum Zusammenhang verschiedener Arbeitsvariablen mit der wahrgenommenen psychischen Belastung der Mitarbeiter. Es wird anhand dieses Beispiels das Grundprinzip und die Vorgehensweisen einer mehrfaktoriellen Varianzanalyse erläutert. Dabei wird auf die verschiedenen Streuungsarten eingegangen. Die Ergebnisse der vorliegenden Analyse werden beschrieben und interpretiert.
Im zweiten Kapitel der Arbeit werden vier Annahmen des linearen Regressionsmodells genannt und erläutert. Dabei wird beschrieben, wie diese Annahmen überprüft werden können und welche Möglichkeiten bestehen, mit Nicht-Erfüllung der jeweiligen Annahme umzugehen. Zuletzt werden die Erläuterungen veranschaulicht jeweils anhand von praktischen Beispielen im Kontext psychologischer Fragestellungen.
Im letzten Kapitel findet sich ein SPSS-Output für eine mehrfaktorielle Varianzanalyse zum Zusammenhang verschiedener Arbeitsvariablen mit der wahrgenommenen psychischen Belastung der Mitarbeiter. Es wird anhand dieses Beispiels das Grundprinzip und die Vorgehensweisen einer mehrfaktoriellen Varianzanalyse erläutert. Dabei wird auf die verschiedenen Streuungsarten eingegangen. Die Ergebnisse der vorliegenden Analyse werden beschrieben und interpretiert.
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