KI-Beratung Beta

Produktbild: Emotion Recognition and Understanding for Emotional Human-Robot Interaction Systems
Band 926 - 10%

Emotion Recognition and Understanding for Emotional Human-Robot Interaction Systems

10% sparen

162,99 € UVP 181,89 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.11.2021

Abbildungen

XI, 247 p. 130 illus., 85 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

247

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,5 cm

Gewicht

406 g

Auflage

21001 Auflage 1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-61579-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.11.2021

Abbildungen

XI, 247 p. 130 illus., 85 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

247

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,5 cm

Gewicht

406 g

Auflage

21001 Auflage 1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-61579-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Emotion Recognition and Understanding for Emotional Human-Robot Interaction Systems

  • Introduction.- Multi-modal emotion feature extraction.- Deep sparse autoencoder network for facial emotion recognition.- AdaBoost-knn with direct optimization for dynamic emotion recognition.- Weight-adapted convolution neural network for facial expression recognition.- Two-layer fuzzy multiple random forest for speech emotion recognition.- Two-stage fuzzy fusion based-convolution neural network for dynamic emotion recognition.- Multi-support vector machine based Dempster-Shafer theory for gesture intention understanding.- Three-layer weighted fuzzy support vector regressions for emotional intention understanding.- Dynamic emotion understanding based on two-layer fuzzy fuzzy support vector regression-Takagi-Sugeno model.- Emotion-age-gender-nationality based intention understanding using two-layer fuzzy support vector regression.- Emotional human-robot interaction systems.- Experiments and applications of emotional human-robot.