KI-Beratung Beta

  • Produktbild: The Next Generation Vehicular Networks, Modeling, Algorithm and Applications
  • Produktbild: The Next Generation Vehicular Networks, Modeling, Algorithm and Applications

The Next Generation Vehicular Networks, Modeling, Algorithm and Applications

Aus der Reihe Wireless Networks

128,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.11.2021

Abbildungen

XIV, 157 p. 46 illus., 45 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

157

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

271 g

Auflage

21001 Auflage 1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-56829-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.11.2021

Abbildungen

XIV, 157 p. 46 illus., 45 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

157

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

271 g

Auflage

21001 Auflage 1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-56829-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: The Next Generation Vehicular Networks, Modeling, Algorithm and Applications
  • Produktbild: The Next Generation Vehicular Networks, Modeling, Algorithm and Applications
  • 1. Introduction.- 2. Reputation Based Content Delivery in Information Centric Vehicular Networks.- 3. Contract Based Edge Caching in Vehicular Network.- 4. Stackelberg Game Based Computation Offloading in Vehicular Networks.-5. Auction Based Secure Computation Offloading in Vehicular Networks.- 5. Bargain Game Based Secure Content Delivery in Vehicular Networks.- 6. Deep Learning Based Autonomous Driving in Vehicular Networks.- 7. Conclusions and Future Directions.