Ertragsvorhersage für Weizen durch Clustering und neuronale Netze
-
- Deutsch ausgewählt
39,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
27.03.2022
Verlag
Verlag Unser WissenSeitenzahl
64
Maße (L/B/H)
22/15/0,5 cm
Gewicht
113 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-620-4-57835-4
Die Vorhersage von landwirtschaftlichen Erträgen mit Hilfe von Data-Mining-Tools und -Techniken ist eines der neuen Forschungsgebiete der letzten Jahre. Data Mining ist ein aufstrebendes Forschungsgebiet in der Analyse von Ernteerträgen. Die Vorhersage von Erträgen ist ein sehr wichtiges Thema in der Landwirtschaft. Verschiedene saisonale, wirtschaftliche und biologische Faktoren beeinflussen die Pflanzenproduktion, aber unvorhersehbare Veränderungen dieser Faktoren führen zu großen Verlusten für die Landwirte. Die Entwicklung besserer Systeme zur Vorhersage der veränderten Effektivität unter verschiedenen klimatischen Bedingungen kann den Landwirten und ihren Mitarbeitern bei der unverzichtbaren Initiative im Bereich der Agronomie und der Ernteauswahl helfen. Im landwirtschaftlichen Bereich ist ein effizienter Rahmen erforderlich, um das Produkt überall auf der Welt vorhersagen und verbessern zu können. Wegen der Unzugänglichkeit geeigneter Informationen ist die vielseitige Qualität der Erwartung von Produkten hoch, wodurch die Art der Prognose beeinflusst wird. Im Information Mining ist die Gruppierung von Informationen der wichtigste Fortschritt bei der Gewinnung profitabler Informationen. In diesem Buch wird ein Rahmen für Trim-Prognosen unter Verwendung von Fuzzy-Bunching-Strategien und neuronalen Systemen beschrieben.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.
Jetzt verkaufenKundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice