KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

Gültig bis 21.10.2026 | Gültig für nicht preisgebundene fremdsprachige Bücher | Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein | Online auf thalia.de und in der Thalia App einlösbar | Click & Collect nur mit Online-Zahlung (Paypal/Kreditkarte) vorab | Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen | Nur einmal pro Einkauf einlösbar | Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet | Keine Barauszahlung | Nicht gültig für Versandkosten und Services

  • Produktbild: Thomson, R: Data Analysis Methods in Physical Oceanography
  • Produktbild: Thomson, R: Data Analysis Methods in Physical Oceanography

Thomson, R: Data Analysis Methods in Physical Oceanography Fourth Edition

63,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.07.2024

Verlag

Elsevier LTD

Seitenzahl

892

Maße (L/B/H)

27,4/21,8/5 cm

Gewicht

2348 g

Auflage

4. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-323-91723-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.07.2024

Verlag

Elsevier LTD

Seitenzahl

892

Maße (L/B/H)

27,4/21,8/5 cm

Gewicht

2348 g

Auflage

4. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-323-91723-0

EU-Ansprechpartner

Elsevier B.V.
Radarweg 29
1043 NX Amsterdam
NL
productsafety@elsevier.com

Herstelleradresse

Elsevier Science & Technology
London Wall 125
EC2Y 5AS London
GB
tradeorders@elsevier.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Thomson, R: Data Analysis Methods in Physical Oceanography
  • Produktbild: Thomson, R: Data Analysis Methods in Physical Oceanography
  • 1. Data Acquisition and Recording
    2. Data Processing and Presentation
    3. Statistical Methods and Error Handling
    4. The Spatial Analyses of Data Fields
    5. Time-series Analysis Methods
    6. Digital Filters
    7. Machine Learning Methods
    8. Neural networks, convolutional neural networks and deep learning