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Produktbild: Bio-Inspired Optimization for Medical Data Mining

Bio-Inspired Optimization for Medical Data Mining

218,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.07.2024

Herausgeber

Sumit Srivastava + weitere

Verlag

Wiley

Seitenzahl

336

Maße (L/B/H)

23,7/15,9/2,7 cm

Gewicht

726 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-394-21418-1

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.07.2024

Herausgeber

Verlag

Wiley

Seitenzahl

336

Maße (L/B/H)

23,7/15,9/2,7 cm

Gewicht

726 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-394-21418-1

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Bio-Inspired Optimization for Medical Data Mining

  • Preface xv

    1 Bioinspired Algorithms: Opportunities and Challenges 1
    Shweta Agarwal, Neetu Rani and Amit Vajpayee

    1.1 Introduction 2

    1.2 Bioinspired Principles and Algorithms 3

    1.3 Opportunities of Bioinspired Algorithms 7

    1.4 Challenges of Bioinspired Algorithms 9

    1.5 Prominent Bioinspired Algorithms 12

    1.6 Applications of Bioinspired Algorithms 18

    1.7 Future Research Directions 21

    1.8 Conclusion 23

    2 Evaluation of Phytochemical Screening and In Vitro Antiurolithiatic Activity of Myristica fragrans by Titrimetry Method Using Machine Learning 31
    G. Lalitha, S. Surya and M.P. Karthikeyan

    2.1 Introduction 32

    2.2 Methodology 33

    2.3 Result and Discussion 35

    2.4 Conclusion 38

    3 Parkinson's Disease Detection Using Voice and Speech--Systematic Literature Review 41
    Ronak Khatwad, Suyash Tiwari, Yash Tripathi, Ajay Nehra and Ashish Sharma

    3.1 Introduction 42

    3.2 Research Questions 43

    3.3 Method 44

    3.4 Algorithms 60

    3.5 Features 63

    3.6 Conclusion 67

    4 Tumor Detection and Classification 75
    Hermehar P.S. Bedi, Sukhpreet Kaur and Saumya Rajvanshi

    4.1 Introduction 76

    4.2 Methods Used for Detection of Tumors 77

    4.3 Methods Used for Classification of Tumours 80

    4.4 Machine Learning 84

    4.5 Deep Learning (DL) 89

    4.6 Performance Metrics 95

    4.7 Method Wise Trend of Using Techniques for Detection of Brain Tumor 97

    4.8 Conclusion 97

    5 Advancements in Tumor Detection and Classification 103
    Mayank Puri, Aman Garg and Lekha Rani

    5.1 Introduction 104

    5.2 Imaging Techniques Used in Tumor Detection and Classification 105

    5.3 Molecular Biology Techniques 111

    5.4 Machine Learning and Artificial Intelligence 115

    5.5 Tumor Classification 121

    5.6 Challenges and Future Directions 125

    6 Classification of Brain Tumor Using Machine Learning Techniques: A Comparative Study 129
    Gandla Shivakanth, Bhaskar Marapelli, A. Shivakumar Reddy, Dasari Manasa and Samtha Konda

    6.1 Introduction 130

    6.2 Related Work 131

    6.3 Datasets 132

    6.4 Experimental Setup 133

    6.5 Results and Discussion 134

    6.6 Conclusion 136

    7 Exploring the Potential of Dingo Optimizer: A Promising New Metaheuristic Approach 141
    Anju Yadav and Vivek Kumar Varma

    7.1 Introduction 141

    7.2 Architecture of Dingo Optimizer 142

    7.3 Initialization Process 144

    7.4 Iteration Phase 148

    7.6 Other Optimization Techniques 150

    7.7 Conclusion 151

    8 Bioinspired Genetic Algorithm in Medical Applications 155
    Krati Taksali, Arpit Kumar Sharma and Manish Rai

    8.1 Introduction 156

    8.2 The Genetic Algorithm 157

    8.3 Radiology 158

    8.4 Oncology 160

    8.5 Endocrinology 161

    8.6 Obstetrics and Gynecology 162

    8.7 Pediatrics 162

    8.8 Surgery 163

    8.9 Infectious Diseases 164

    8.10 Radiotherapy 164

    8.11 Rehabilitation Medicine 165

    8.12 Neurology 165

    8.13 Health Care Management 166

    8.14 Conclusion 166

    9 Artificial Immune System Algorithms for Optimizing Nanoparticle Design in Targeted Drug Delivery 169
    Ashish Kumar and Vivek Verma

    9.1 Introduction 170

    9.2 Artificial Immune Cells 171

    9.3 The Artificial Immune System Architecture 172

    10 Diabetic Retinopathy Detection by Retinal Blood Vessel Segmentation and Classification Using Ensemble Model 185
    Gandla Shivakanth, K. Aruna Bhaskar, Bechoo Lal, A. Shivakumar Reddy and D. Manasa

    10.1 Introduction 186

    10.2 Literature Review 187

    10.3 Proposed System 188

    10.4 Conclusion and Future Scope 198

    11 Diabetes Prognosis Model Using Various Machine Learning Techniques 201
    Pawan Kumar Patidar, Manish Bhardwaj and Sumit Kumar

    11.1 Introduction 202

    11.2 Literature Review 209

    11.3 Proposed Model 211

    11.4 Experimental Results and Discussion 213

    11.5 Conclusion 222

    12 Diagnosis of Neurological Disease Using Bioinspired Algorithms 227
    Inam Ul Haq

    12.1 Introduction 228

    12.2 Neurological Disease Diagnosis 244

    12.3 Challenges and Future Directions 260

    12.4 Conclusion 264

    13 Optimizing Artificial Neural-Network Using Genetic Algorithm 269
    Bhavy Pratap and Sulabh Bansal

    13.1 Introduction 270

    13.2 Methodology 278

    13.3 Brief Study on Existing Implementations 283

    13.4 Comparative Study on Different Implementations 285

    14 Bioinspired Applications in the Medical Industry: A Case Study 289
    Alankrita Aggarwal and Mohit Lalit

    14.1 Introduction 290

    14.2 Overview of Bioinspired Algorithms 291

    14.3 Applications of Bioinspired Algorithms in Medical Field 296

    14.4 Review of the Case Studies 297

    14.5 Case Study 297

    14.6 Some Examples of the Case Studies Related to Medical Field and Can Be Solved with Bioinspired Algorithms 300

    14.7 Future Directions and Recommendations for Future Research 302

    14.8 Conclusion and Summary of Findings 306

    References 307

    Index 309