Statistische Techniken zum Umgang mit zeitlicher und räumlicher Abhängigkeit bei internationalen Länderdaten
-
- Taschenbuch
- eBook ausgewählt
-
Form:Einzelkauf Download
-
Sprache:Deutsch
13,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
02.08.2023
Verlag
GRINSeitenzahl
12 (Printausgabe)
Dateigröße
545 KB
Sprache
Deutsch
EAN
9783346916433
Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Politik - Allgemeines und Theorien zur Internationalen Politik, Note: 1,7, Universität Duisburg-Essen, Sprache: Deutsch, Abstract: Damit die Ergebnisse einer Ordinary Least Squares (OLS) Regression gültig sind und für die politikwissenschaftliche Forschung verwendet werden können, müssen die inferenzstatistischen Annahmen der OLS-Regression erfüllt sein. Eine besonders wichtige Annahme ist die, dass keine Autokorrelation besteht. Autokorrelation besteht dann, wenn die Residuen einer Beobachtung nicht unabhängig von den Residuen einer anderen Beobachtung sind. Gerade bei internationalen Länderdaten kann diese Annahme verletzt werden. Entweder weil die verwendeten Daten zeitlich oder räumlich oder zeitlich und räumlich abhängig sind. Um diesen Annahmeverletzungen zu begegnen, sind unterschiedliche statistische Techniken anzuwenden.
Im Folgenden werden exemplarisch Techniken vorgestellt, die es erlauben, mit diesen benannten Annahmeverletzungen umzugehen. Zunächst werden Regressionstechniken vorgestellt, die auf die räumliche Abhängigkeit von Länderdaten bei Querschnittsanalysen eingehen. Es folgt ein kurzer Einblick über Regressionstechniken, die sich zum Umgang mit zeitlicher Abhängigkeit bei Längsschnittstudien eignen. Die Quer- und Längsschnittperspektive wird schließlich im vierten Kapitel zusammengeführt. Dort werden über die time-series cross-sectional (TSCS) Analyse weitere Techniken exemplarisch vorgestellt. Aufgrund der Fülle an statistischen Techniken und den möglichen Detailtiefen, setzt die nachfolgende Ausarbeitung ihren Schwerpunkt darauf, mithilfe der Auswahl einiger Techniken zum Umgang mit internationalen Länderdaten, ihren Annahmen und Einsatzmöglichkeiten, sowie den entsprechenden Stata-Do-Befehlen einen groben Überblick zu verschaffen.
Im Folgenden werden exemplarisch Techniken vorgestellt, die es erlauben, mit diesen benannten Annahmeverletzungen umzugehen. Zunächst werden Regressionstechniken vorgestellt, die auf die räumliche Abhängigkeit von Länderdaten bei Querschnittsanalysen eingehen. Es folgt ein kurzer Einblick über Regressionstechniken, die sich zum Umgang mit zeitlicher Abhängigkeit bei Längsschnittstudien eignen. Die Quer- und Längsschnittperspektive wird schließlich im vierten Kapitel zusammengeführt. Dort werden über die time-series cross-sectional (TSCS) Analyse weitere Techniken exemplarisch vorgestellt. Aufgrund der Fülle an statistischen Techniken und den möglichen Detailtiefen, setzt die nachfolgende Ausarbeitung ihren Schwerpunkt darauf, mithilfe der Auswahl einiger Techniken zum Umgang mit internationalen Länderdaten, ihren Annahmen und Einsatzmöglichkeiten, sowie den entsprechenden Stata-Do-Befehlen einen groben Überblick zu verschaffen.
Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice