Produktbild: Numerik in der Physik, Ingenieurwissenschaft und Informatik

Numerik in der Physik, Ingenieurwissenschaft und Informatik

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Set mit diversen Artikeln

Erscheinungsdatum

01.06.2025

Abbildungen

XIX, mit 136 Amit 41 Abbildungengen, 41 Abb. in Farbe., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

518

Maße (L/B/H)

24/16,8/2,8 cm

Gewicht

965 g

Farbe

Rot / Vanille

Auflage

5. Auflage 2025

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-662-70669-5

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Set mit diversen Artikeln

Erscheinungsdatum

01.06.2025

Abbildungen

XIX, mit 136 Amit 41 Abbildungengen, 41 Abb. in Farbe., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

518

Maße (L/B/H)

24/16,8/2,8 cm

Gewicht

965 g

Farbe

Rot / Vanille

Auflage

5. Auflage 2025

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-662-70669-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Heidelberger Platz 3
14197 Berlin
Deutschland
Email: sdc-bookservice@springer.com
Url: www.springer.com
Telephone: +49 30 827870
Fax: +49 30 8214091

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel finden Sie in

  • Produktbild: Numerik in der Physik, Ingenieurwissenschaft und Informatik
  • .- Einführung.

    .- Direkte Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme.

    .- Überbestimmte lineare Gleichungssysteme.

    .- Matrix-Eigenwertprobleme.

    .- Interpolation und numerische Differentiation.

    .- Numerische Integration.

    .- Iterative Verfahren zur Lösung von Gleichungen.

    .- Machine Learning.

    .- Numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen.

    .- Lösung Differential-algebraischer Gleichungen.

    .- Numerische Lösung partieller Differentialgleichungen.

    .- Numerische Lösung stochastischer Differentialgleichungen.