Computational Intelligence for High-Dimensional Machine Learning A Feature Selection Perspective and Its Real-World Applications
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
49,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
27.03.2025
Abbildungen
IX, 122 p. 44 illus., 41 illus. in color.
Verlag
Springer SingaporeSeitenzahl
122
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/0,8 cm
Gewicht
237 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-9626-86-1
This book focuses on the modelling and optimization aspects of the feature selection problem through computational intelligence methods in complex, high-dimensional supervised machine learning. To aid readers in conducting research in this field, it covers fundamental concepts and state-of-the-art algorithms. This book also provides a detailed insight into applying these algorithms into real-world applications. The authors begin by introducing the definition high-dimensional machine learning (ML) problems and the challenges they pose. Subsequently, they delve into dimension reduction methods for high-dimensional ML, including global and local feature selection (FS) techniques. This book also comprehensively presents computational intelligence methods such as evolutionary computation and deep neural networks for FS, supported by both theoretical and empirical evidence. Furthermore, this book explores real-world scenario applications involving high-dimensional ML, particularly in the context of smart cities, bioinformatics and industrial informatics.
This book is a suitable read for postgraduates and researchers who are interested in the research areas of computational intelligence, soft computing, machine learning and deep learning. Professionals and practitioners within these related fields will also benefit from this book.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten dafür eine Thalia Geschenkkarte.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice