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  • Produktbild: Combating Women's Health Issues with Machine Learning
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Combating Women's Health Issues with Machine Learning Challenges and Solutions

93,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.04.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

D. Hemanth + weitere

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

252

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/1,4 cm

Gewicht

389 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-245752-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.04.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

252

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/1,4 cm

Gewicht

389 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-245752-9

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • 1. Role of Machine Learning in Women's Health: A Review Analysis. 2. Predicting Anxiety, Depression and Stress in Women Using Machine Learning Algorithms. 3. Gender-based Analysis of the Impact of Cardiovascular Disease Using Machine Learning: A Comparative Analysis. 4. Lifestyle and Dietary Management Associated With Chronic Diseases in Women Using Deep Learning. 5. Gender Differences in Diabetes Care and Management using AI. 6. Prenatal Ultrasound Diagnosis Using Deep Learning Approaches. 7. Deep Convolutional Neural Network for the Prediction of Ovarian Cancer. 8. Risk Prediction and Diagnosis of Breast Cancer using ML Algorithms. 9. Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms to Diagnose Polycystic Ovary Syndrome. 10. A Comparative Analysis of Machine Learning Approaches in Endometrial Cancer. 11. Machine Learning Algorithm-Based Early Prediction of Diabetes: A New Feature Selection Using Correlation Matrix with Heat Map. 12. Analyzing Factors for Improving Pregnancy Outcomes Using Machine Learning. 13. Future Consideration and Challenges in Women's Health Using AI.