KI-Beratung Beta

Produktbild: Artificial Intelligence and Speech Technology
Band 2390

Artificial Intelligence and Speech Technology 6th International Conference, AIST 2024, Delhi, India, November 13–14, 2024, Proceedings, Part II

136,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.05.2025

Abbildungen

XXV, 381 p. 151 illus., 135 illus. in color.

Herausgeber

Arun Sharma + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

381

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

616 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-91339-6

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.05.2025

Abbildungen

XXV, 381 p. 151 illus., 135 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

381

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

616 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-91339-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Artificial Intelligence and Speech Technology
  • .- Recent Trends in Machine Learning and Deep Learning.

    .- Exploring State-of-the-Art Approaches for Heart Disease Detection: A Detailed Analysis.

    .- A Comprehensive Analysis of Recent Methodologies for Irregular Heart Beat Prediction.

    .- Next-Gen Imaging: The Power of Hyperspectral Data and Autoencoders.

    .- Redefining Vision Tasks: The Power of Transformers in Classification, Detection and Segmentation.

    .- Harnessing Machine Learning for Feature Extraction in Plant Imaging and Analysis: A Review.

    .- DeepFake Classification using Fine-Tuned Wave2Vec2.0.

    .- Deepfake Detection: A Comprehensive Analysis of Modern Techniques.

    .- Transfer Learning for Leaf Disease Image Classification via CNN Model.

    .- Real-Time Detection of Household Objects Using Single-Shot with MobileNet.

    .- Analysis using Hybrid technologies with Artificial Intelligence.

    .- Investigating AI Explanations In Medical Diagnosis.

    .- Assessing ChatGPT in Medical Domain.

    .- Turbocharging Pull Request Reviews: Exploring Generative AI for Code Review.

    .- Leveraging Depth Data and Parameter Sharing in Vision Transformers for Improved Face Anti-Spoofing.

    .- Comparative Analysis of Multiple Embedding Models for Text Based Document Similarity.

    .- Electricity Prediction using Machine Learning.

    .- A Metric-Driven Comparative Study of Text Summarization Model: Insights from State-of-the- art LLMs.

    .- Automatic Assessment of Program Code using CodeBERTScore: A Transformer-based Approach.

    .- Comparative Analysis of Deep Learning Techniques on Tomato Plant Disease Detection.

    .- Exploring New Horizons in Computer Vision Research.

    .- Customer Churn Prediction Using Artificial Neural Networks.

    .- Recent Advances in Denoising Techniques for Hyperspectral Image Enhancement.

    .- Creating and Analyzing a Dictionary-Based Lexical Resource for Somali Homograph Disambiguation.

    .- CodeBERT-BiGRU for Software Defect Prediction.

    .- AccuRep: A Real-Time Android Application for Exercise Tracking Using MoveNet Pose Detection and Joint Angle Analysis.

    .- Comparative Evaluation of 3D U-Net and SegResNet Architectures for Brain Tumor Segmentation Using Adam and Ranger21 Optimizers.

    .- Advancements in Alzheimer's Disease Detection: A Comprehensive Review of Deep Learning Approaches in MRI Imaging.

    .- Predictive Models in Biomedical Applications: A Machine Learning Approach.

    .- Image Captioning Using Deep Learning Models: A Comprehensive Overview.

    .- NLP-Driven Sentiment Analysis for Fake News Identification: The Responsive Truth.