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  • Produktbild: Excel und VBA
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Excel und VBA Einführung mit praktischen Anwendungen in den Naturwissenschaften

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Beschreibung

Produktdetails

Zustand

Sehr gut

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.10.2015

Abbildungen

XIII, mit 329 Abbildungen

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

375

Maße (L/B/H)

24/16,8/2,2 cm

Gewicht

656 g

Auflage

1. Auflage 2015

Sprache

Deutsch

EAN

2710000391920

Beschreibung

Rezension

“... Didaktisch klug gewählte Beispiele und ein Sach- und Literaturverzeichnis runden das Taschenbuch ab. ... praxisorientiert und mit vielen Beispielen aus den Bereichen Informatik, Naturwissenschaften und Mathematik ... kann allen empfohlen werden, die in den aufgeführten Gebieten Excel und VBA einsetzen möchten.“ (Karl Schäfer, in: Amazon.de, 4. Januar 2016)

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Zustand

Sehr gut

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.10.2015

Abbildungen

XIII, mit 329 Abbildungen

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

375

Maße (L/B/H)

24/16,8/2,2 cm

Gewicht

656 g

Auflage

1. Auflage 2015

Sprache

Deutsch

EAN

2710000391920

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Bewertung

    aus Telfs

    5/5

    21.07.2019

    eBook (ePUB)

    Gelungene Einführung

    Das Buch bietet einen sehr guten Einstieg für technisch/wissenschaftliche Anwendungen mit Excel. Die Beispiele sind weit gefächert, so dass man auch Lösungen für gänzlich andere Bereiche ableiten kann. Text und Grafik sind ausgewogen durchmischt. Auch auf Lösungen mit dem SOLVER wurde nicht vergessen.

    #1230402

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Bewertungen (1)
  • Produktbild: Excel und VBA
  • Produktbild: Excel und VBA

  • Einführung – Arbeiten mit Makros und VBA-Prozeduren – Erstellung eigener Funktionen und Formulare – Graphen –  Logische Funktionen – Teilbarkeit und Lösung von Gleichungen – Komplexe Zahlen – Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungen – Potenzreihen – Matrizen und ihre Anwendungen – Integration, Interpolation, Fourier-Reihen – Parametrische Kurven und Oberflächen  – Statistische Datenanalyse – Regression – Lineare und nichtlineare Differenzialgleichungen erster und zweiter Ordnung –  Arbeiten mit dem Solver – Ausgewählte Beispiele.