Resiliente krisenrelevante Versorgungsnetze Einsatz von KI in der Krisen- und Katastrophenbewältigung
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Sprache:Deutsch
34,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
22.11.2025
Abbildungen
XII, mit 100 Amit 94 Abbildungengen, 94 Abb. in Farbe., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen
Herausgeber
Thomas Hoppe + weitereVerlag
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbHSeitenzahl
391
Maße (L/B/H)
24/16,8/2,2 cm
Gewicht
675 g
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-658-48638-9
Seit Beginn der SARS-Covid-Pandemie veranschaulichten Krisen und Katastrophen die Anfälligkeit der Versorgungsnetze von Gesellschaft und Wirtschaft. Pandemien erfordern die schnelle Versorgung mit medizinischer Schutzausrüstung, Testverfahren und Impfstoffen. Durch den Klimawandel bedingte Naturkatastrophen und Extremwetter, wie Überflutungen, langandauernde Vegetationsbrände oder sinkende Pegel der Wasserwege, verursachen materielle und finanzielle Schäden, aber auch schlimmstenfalls den Ausfall von Transportwegen. Menschliches Versagen, politische Konflikte oder Kriege führen zu Verzögerungen in den Distributionskanälen und zur Verknappung von krisenrelevanten Gütern.
Das Projekt ResKriVer (Resiliente krisenrelevante Versorgungsnetze) hat Auswirkungen von für Deutschland antizipierbaren Krisen- und Katastrophensituation untersucht und Lösungsansätze entwickelt, um die Resilienz von Wirtschaft und Gesellschaft zu steigern. Projektfokus waren:
- Analyse und Simulation von Lieferketten krisenrelevanter Güter
- Verbesserung der Versorgung mit Blutkonserven
- Unterstützung von Krisenstäben bei der Lagebilderhebung
- Verbesserung der Kommunikation mit der Bevölkerung
- Entlastung von Kliniken durch telemedizinische Überwachung von Risikopatienten
Neben der Analyse der Bedarfe, der Untersuchung der Umsetzbarkeit, der Realisierung von Prototypen und Demonstratoren wurde ein Ökosystem von digitalen Services entwickelt, die zukünftige Umsetzungen von resilienten Vorsorgemaßnahmen vereinfachen. Das Buch stellt die Ergebnisse in allgemeinverständlicher Form vor.
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