KI-Beratung Beta

Produktbild: Mobile Internet Security
Band 2597

Mobile Internet Security The 8th International Conference, MobiSec 2024, Sapporo, Japan, December 17–19, 2024, Revised Selected Papers

126,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.10.2025

Abbildungen

XIII, 434 p. 128 illus., 106 illus. in color.

Herausgeber

Hyungrok Jo + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

434

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,5 cm

Gewicht

674 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9501-71-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.10.2025

Abbildungen

XIII, 434 p. 128 illus., 106 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

434

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,5 cm

Gewicht

674 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9501-71-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Mobile Internet Security
  • .- Cryptography.

    .- Analysis of Backdoored (Classic) McEliece in a Multi-User Setting.

    .- PRNG-Oriented Side-Channel Security Evaluation for TI-AES.

    .- A High-Security Image Steganography System Employing Multiple Edge Detectors.

    .- Efficient and Secure CSIDH using Relation Lattices.

    .- Utilizing LLM Chatbots for Formal Descriptions of Cryptographic Protocols.

    .- A Study on Parallel Tuple Sieve Algorithm.

    .- A Blockchain-Based Approach for Secure Email Encryption with Variable ECC Key Lengths 

    Selection.

    .- The Amplified Boomerang Attack on ChaCha.

    .- Bidirectional Proxy Re-Encryption Based on Isogenies.

    .- Cyber-Physical Systems / IoT Applications in Smart Environments.

    .- Early Heavy Rain Warning System by Cloud based Micrometeorological Data and Geographical 

    Conditions with Numerous IoT Sensors.

    .- Identification and Authentication.

    .- Administration of Environment Aware Deep Learning Based Access Contro.

    .- Securing Authentication and Authorization in Computing Continuum.

    .- Machine Learning-Based Security.

    .- ADL: A Method of Attack Detection with LLM by Assigning Traffic Sequencing in 5G IoT.

    .- CAFL: Contrastive Learning and Self-Attention in Federated Learning.

    .- A DDoS Attack Detection Method Based on an Ensemble of Small Models for Multi-Layer 

    Satellite Networks.

    .- A Comprehensive Study of Machine Learning Techniques for Malicious URL Detection in

    Cybersecurity.

    .- A Color-Based Data Poisoning Backdoor Approach for Misleading Adversarial Privacy

    Prediction.

    .- FLARE: A Blockchain Strategy for Hierarchical Federated Learning Algorithms.

    .- An Enhanced Payload Image Steganography Employing Hybrid Edge Detection Technique and 

    MSB Cover Image.

    .- Lightweight Object-detection Model on Edge Devices for Safety and Security Applications.

    .- Network Design and Security.

    .- QoE-Driven Spot Pricing Schemes For Edge User Allocation Across the Distributed Cloud-Edge 

    Continuum.

    .- A Three-Pronged Approach to Malicious APK: Combining Snort, Wireshark, and Wazuh for 

    Advanced Threat Management.

    .- Enhancing Security with Virtualization and Real-time Communications for Applications on 

    Autonomous Vehicles.

    .- Resilient Multi-Path Aggregation Transmission Mechanism for Bandwidth Enhancement.

    .- Stepping-Stone Intrusion Detection and its Development Trend.

    .- Toward Correctness by Construction for Network Security Configuration.

    .- A Novel Framework for Route Recommendation in Cooperative Vehicle Systems: The SHAFA 

    Model.

    .- Evaluation of a Startup Program Identification for Efficient and Accurate IoT Security 

    Investigations.