Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
19.10.2025
Verlag
Springer Nature SingaporeSeitenzahl
156 (Printausgabe)
Dateigröße
12504 KB
Sprache
Englisch
EAN
9789819517824
This book introduces a pioneering framework for monitoring and controlling autonomous energy systems, distinguished by its use of physics-informed deep neural networks. These networks provide accurate estimations and forecasts, interlacing with advanced composite optimization algorithms to simplify the complex processes of state estimation. This approach not only boosts operational efficiency but also maximizes flexibility through a data-driven methodology integrated with physics-based principles. The framework leverages the power of neural networks to define the intricate relationship between system states and control policies, offering precise, robust control strategies that adapt to dynamically changing system conditions. This book is essential reading for professionals looking to enhance the performance and flexibility of energy systems through cutting-edge technology.
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