Handbuch Data Science und KI Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

Das Handbuch Data Science und KI überzeugt als fundiertes Nachschlagewerk, das Theorie und Praxis eindrucksvoll miteinander verknüpft. In der 3. Auflage werden neben klassischen Themen wie mathematischen Grundlagen, statistischen Modellen und etablierten Machine-Learning-Verfahren auch hochaktuelle Aspekte wie generative KI, Large Language Models, ML Ops und ML Security behandelt. Zahlreiche praxisnahe Fallstudien zeigen, wie datengetriebene Ansätze Unternehmen helfen, schneller Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und neue Märkte zu erschließen. Das interdisziplinäre Autor_innenteam aus Wirtschaft und Forschung liefert vielseitige Perspektiven, wodurch das Buch sowohl Einsteiger_innen als auch erfahrenen Data Scientists wertvolle Impulse gibt.

Das Handbuch Data Science und KI präsentiert sich als umfassender Leitfaden, der komplexe Konzepte verständlich und praxisnah aufbereitet. Die 3. Auflage punktet durch die Integration aktueller Themen wie generative KI, ML Ops und ML Security. Zahlreiche Fallbeispiele aus verschiedenen Branchen illustrieren, wie datenbasierte Entscheidungen in der Praxis realisiert werden können. Besonders hervorzuheben ist der interdisziplinäre Ansatz, der unterschiedliche Perspektiven aus Industrie und akademischem Umfeld zusammenführt. Dieses Buch bietet sowohl Neulingen einen strukturierten Einstieg als auch erfahrenen Fachleuten neue Impulse für die digitale Transformation.