Künstliche neuronale Netze in Lernmodellen Eine klare Erklärung
-
- Deutsch ausgewählt
43,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
13.01.2026
Verlag
Verlag Unser WissenSeitenzahl
84
Maße (L/B/H)
22/15/0,6 cm
Gewicht
143 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-620-9-44176-9
Dieses Buch beleuchtet die Geschichte der künstlichen neuronalen Netze, einer noch jungen, aber bereits sehr bekannten Technologie, die auch als Konnektionismus oder einfach als NN bezeichnet wird. Es wird ihr Werdegang im Laufe der Zeit erläutert, wobei der Schwerpunkt auf zwei Lernmodellen liegt: dem verstärkenden Lernen und dem kompetitiven Lernen. Obwohl es sich um einen bekannten Technologiezweig handelt, der noch wenig erforscht ist, kann er bereits auf eine lange Geschichte der Wirksamkeit zurückblicken und es gibt zahlreiche Arbeiten dazu, sowohl praktische als auch wissenschaftliche Forschungsarbeiten von Universitätsangehörigen, Masterstudierenden, Doktoranden und Autoren. Dieses Werk unterscheidet sich jedoch von anderen durch die einfache und praktische Aufnahme des Inhalts und ist sowohl für diejenigen nützlich, die bereits Experten auf diesem Gebiet sind, als auch für diejenigen, die gerade erst in diesem Bereich anfangen und hochwertige Informationen benötigen. RNAs sind eine Form der nicht-algorithmischen Berechnung, die in gewisser Weise an die Struktur des menschlichen Gehirns erinnert, da es sich um verteilte parallele Systeme handelt, die bestimmte mathematische Funktionen berechnen. Der Turing-Test, der als Vater dieser Technologie bekannt ist, ist ein gutes Beispiel dafür.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.
Jetzt verkaufenNoch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice