Emotions Recognition in Textual Tweets by Machine Learning Algorithms Second Edition
-
- Englisch ausgewählt
38,99 €
UVP
43,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
24.02.2026
Verlag
LAP LAMBERT Academic PublishingSeitenzahl
52
Maße (L/B/H)
22/15/0,4 cm
Gewicht
96 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-620-9-60475-1
In this book is proposed an emotion recognition system where it recognizes emotions in tweets. Emotions play a vital role in our lives. As we can see that many people use social media where they use the platform for many purposes, some of them tweet in a good way and some of them in a bullying way. Emotions and opinions of different people can be carried out on tweets to analyze public opinion on a news and social events that take place in present society. By using machine learning algorithms we have implemented emotion recognition by classifying tweets as positive and negative. By recognizing these positive and negative tweets we can identify people emotions where we can reduce the forged statements. Initially authors have divided the dataset into train and test dataset, where it is used to train the model and by comparing the train data with the test data, the model recognizes the emotions in tweets. By using SVM and naïve bayes algorithms we classify the text based on twitter into different emotions and predicted emojis like love, fear, anger, sadness, joy. Based on the performance analysis we predicted optimal result with accuracy and F1 score.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice