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Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben

Aus der Reihe Masterclass
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Beschreibung

Produktdetails

Zustand

Gut

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.03.2002

Abbildungen

XII, mit Abbildung

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

487

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

756 g

Auflage

2002

Sprache

Deutsch

EAN

2710003767357

Beschreibung

Rezension

Ich habe das Buch mit großem Interesse gelesen. Es enthält alle für Vorlesungen auf diesem Gebiet der nichtlinearen endlichdimensionalen Optimierung notwendigen Aussagen. Ausgehend von ihm können die Gebiete der linearen Optimierung, der Theorie nichtlinearer Optimierungsaufgaben, der Numerik nichtlinearer Optimierung und der Variationsaufgaben studiert werden. Es unterscheidet sich positiv von vielen weiteren auf dem Markt befindlichen Lehrbüchern dadurch, dass es sowohl eine umfangreiche Diskussion von Lösungsalgorithmen für Optimierungsaufgaben als auch die theoretischen Aussagen zu Optimalitäts- und Regularitätsbedingungen in hinreichender Breite und Tiefe enthält. Die Aussagen sind durchweg bewiesen, was für Vorlesungen für mathematische Studiengänge notwendig ist. Hervorheben möchte ich auch die Aufnahme von Übungsaufgaben. Zusammenfassend kann ich sagen: Das Buch ist das beste Lehrbuch zu Theorie und Lösungsverfahren der mathematischen Optimierung. Ich kann es sowohl Studierenden (mathematischer und auch anderer) Fachrichtungen als auch den Lehrenden auf dem Gebiet der mathematischen Optimierung sehr empfehlen. Anwendern von Optimierungsmethoden zum Beispiel im Operations Research wird dieses Buch ebenfalls ein wertvolles Nachschlagewerk sein.


Prof. Dr. Stephan Dempe, TU Bergakademie Freiberg.

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Zustand

Gut

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.03.2002

Abbildungen

XII, mit Abbildung

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

487

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

756 g

Auflage

2002

Sprache

Deutsch

EAN

2710003767357

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1. Einführung.- 2. Optimalitätsbedingungen.- 3. Lineare Programme.- 4. Innere—Punkte—Methoden.- 5. Nichtlineare Optimierung.- 6. Nichtglatte Optimierung.- 7. Variationsungleichungen.