Einleitung ... 9
1. Die Grundlagen der Audio-KI ... 15
1.1 ... Machine Learning und Deep Learning: Die Konzepte ... 15
1.2 ... Spezifische Algorithmen und Methoden für Audio ... 23
1.3 ... Grundlagen der Diffusionsmodelle und ihre Funktionsweise im Audiobereich ... 27
1.4 ... Vom Konzept zur Umsetzung: Wie plant man ein KI-Audio-Projekt? ... 33
2. KI in der Musikproduktion ... 35
2.1 ... KI-Tools für die Musikgenerierung am Beispiel von Suno ... 35
2.2 ... Einführung in Suno ... 36
2.3 ... Alternativen zu Suno: Lyria, Udio und AIVA ... 47
2.4 ... Prompting ... 52
2.5 ... Mit Rollenanweisungen kreativ werden ... 60
2.6 ... Der Audio-Workflow mit KI: Von der ersten Idee zum fertigen Master ... 68
2.7 ... Musik analysieren und beschreiben in Komposition und Arrangement ... 82
2.8 ... Musikinstrumente und -effekte: Neue Klangwelten erzeugen ... 85
2.9 ... Audio-Branding, Jingles und Geräusche prompten ... 88
3. Audio in der KI-gestützten Medienproduktion ... 95
3.1 ... Was verändert sich im Audio-Workflow? ... 96
3.2 ... Spracherkennung und -transkription von Videos ... 98
3.3 ... Übersetzung: Barrieren überwinden mit KI ... 103
3.4 ... KI-Chatbots und virtuelle Assistenten in Audioumgebungen ... 109
3.5 ... Musik und Video: Wenn aus Musik Bilder und Videos werden und umgekehrt ... 111
4. Synthetische Stimmen ... 115
4.1 ... Entwicklung synthetischer Stimmen: Ein bisschen Geschichte ... 115
4.2 ... Die Technologie hinter synthetischen Stimmen ... 126
4.3 ... Die wichtigsten Tools im Überblick ... 130
4.4 ... Anwendungen synthetischer Stimmen ... 131
4.5 ... Die Konsequenzen für Sprecher und Tonstudios: Herausforderungen und Chancen ... 144
4.6 ... Die Rolle von KI-gestützten Sprecher-Tools: Optimierung und Personalisierung ... 149
4.7 ... Die Bedeutung von Authentizität und Originalität in der Sprechkunst ... 160
5. Wie KI Klang analysiert, versteht und verbessert ... 171
5.1 ... KI-gestützte Audioanalyse für die Erkennung von Geräuschen, Tönen und Emotionen ... 171
5.2 ... KI in der Psychoakustik: Das menschliche Gehör in der Simulation ... 181
5.3 ... KI-gestützte Restauration und Verbesserung von Audioaufnahmen ... 190
6. Ethische und gesellschaftliche Implikationen ... 199
6.1 ... Die Auswirkungen der KI auf die Arbeitswelt im Audiobereich ... 199
6.2 ... Ethische und rechtliche Fragen zu KI-generierter Musik und Sprache ... 206
6.3 ... Die Bedeutung des AI Act für die KI-Entwicklung in der Europäischen Union ... 221
7. Die Zukunft der KI im Audiobereich ... 233
7.1 ... Die treibenden Kräfte der nächsten Audiogeneration ... 233
7.2 ... Gaming und Virtual Reality: Wo alles zusammenkommt ... 246
7.3 ... Was das alles bedeutet: Eine neue Art des Hörens ... 248
7.4 ... Wie KI Musik, Sprache und die Audioproduktion verändert ... 251
7.5 ... Jenseits der Sprache: Die neuen Schnittstellen zur Kreativität ... 254
7.6 ... Science-Fiction als Blaupause ... 258
7.7 ... Die Symphonie des Seins: Eine neue Definition von Audio ... 259
7.8 ... Die Rolle von AI Assistants im Audiobereich ... 260
8. Die Symbiose von Mensch und KI im Audiobereich ... 271
8.1 ... Die Balance zwischen Innovation und Verantwortung ... 271
8.2 ... Die Rolle der Kreativität in einer KI-geprägten Welt ... 278
8.3 ... Ein Ausblick in die Zukunft der Musik und des Klangs ... 286
8.4 ... Empfehlungen für Forschung, Entwicklung und Politik ... 297
Nachwort ... 303
Index ... 311
