KI-Algorithmen mit Python Die Klassiker von K-Nearest Neighbors bis zum Reinforcement Learning
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- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
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Sprache:Deutsch
34,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
08.10.2026
Verlag
Rheinwerk VerlagSeitenzahl
500
Maße (L/B)
23/17,2 cm
Auflage
1
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-367-11480-1
In Zeiten von Claude, Gemini, ChatGPT und Co. ist längst bekannt: KI ist nicht gleich KI. In diesem Buch lernen Sie die zentralen lernenden Algorithmen kennen, die Sie für Ausbildung und Beruf benötigen. Von K-Nearest Neighbours bis Reinforcement Learning zeigt Ihnen Jens Gaulke, wie Sie jeden dieser Algorithmen in Python von Grund auf implementieren . Mit vielen Übungen und Best Practices bleibt es praxisnah und codeorientiert: Denn wer KI verstehen will, muss sie selbst konstruieren.
- Grundlegende KI-Algorithmen verstehen und in Python implementieren
- Anwendungsfelder, Stolperfallen und Best Practices für jedes Verfahren
- Inklusive Übungen zu den Grenzen der Algorithmen
Aus dem Inhalt:
- Das richtige Software-Setup
- Mathematische Grundlagen
- K-Nearest Neighbours
- Naive Bayes
- Lineare und logistische Regression
- K-Means Clustering
- Entscheidungsbäume
- Support-Vector-Maschinen
- Neuronale Netze
- Verstärkendes Lernen
- KI und Ethik
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