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Produktbild: Das 1x1 der Künstlichen Intelligenz

Das 1x1 der Künstlichen Intelligenz Von Datenreife und Prozessen zu skalierbarer KI-Transformation

Aus der Reihe essentials

14,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.09.2026

Abbildungen

XIII, 59 S. 4 Abb.

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

59

Maße (L/B/H)

21/14,8/0,5 cm

Gewicht

112 g

Farbe

Marine / Hellblau

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-658-52984-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.09.2026

Abbildungen

XIII, 59 S. 4 Abb.

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

59

Maße (L/B/H)

21/14,8/0,5 cm

Gewicht

112 g

Farbe

Marine / Hellblau

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-658-52984-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Europaplatz 3
69115 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Vorwort.- 1. Einleitung.- 2. Einführung in die Künstliche Intelligenz.- 2.1 Was ist KI und was nicht.- 2.2 Abgrenzung zwischen Künstlicher Intelligenz und Robotic Process Automation.- 2.3 Leistungsfähigkeit und Grenzen von RPA.- 2.4 Leistungsfähigkeit und Grenzen von Künstlicher Intelligenz.- 2.5 Einordnung für Entscheider.- 3. Zentrale Begriffe und Grundlagen.- 3.1 Grundlegende KI- und Systembegriffe.- 3.2 Daten- und Modellbegriffe.- 3.3 Entscheidungs- und Steuerungslogik.- 3.4 Risiko, Kontrolle und Governance.- 3.5 Prozesse, Automatisierung und Organisation.- 4. Die unbequeme Realität von KI.- 4.1 KI ist kein Transformationsersatz.- 4.2 Prozesse vor Intelligenz.- 4.3 Die Datenrealität in Unternehmen.- 4.4 Warum Unternehmen mit RPA einen strukturellen Vorteil haben.- 4.5 Das eigentliche Problem: Organisation und Mindset.- 4.6 Einordnung für Entscheider.- 5. KI-Transformation als Reifegradmodell.- 5.1 Warum ein Reifegradmodell?.- 5.2 Das Reifegradsystem.- 5.2.1 Level 0.- 5.2.2 Level 1.- 5.2.3 Level 2.- 5.2.4 Level 3.- 5.2.5 Level 4.- 5.2.6 Level 5.- 5.2.7 Level X.- 5.3 Einordnung für Entscheider.- 6. Use Cases und Umsetzungs-Playbook.- 6.1 Standard-Playbook: Zehn Schritte zur Umsetzung.- 6.2 Use Cases für Level 2: Automatisierung und Stabilisierung.- 6.3 Use Cases für Level 3: Assistierende KI.- 6.4 Use Cases für Level 4: Entscheidungsarchitekturen.- 6.5 Use Cases für Level 5: Teilautonome Systeme.- 6.6 Use Cases für Level X: KI-native Organisationen.- 6.7 Von der Use-Case-Auswahl zur Roadmap.- 7. Fazit: KI ist kein Ziel, sondern ein Ergebnis.