Techniken des maschinellen Lernens und Modellbewertung
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
15.10.2026
Verlag
Verlag Unser WissenSeitenzahl
272
Maße (L/B/H)
22/15/1,7 cm
Gewicht
423 g
Sprache
Deutsch
EAN
9786630599503
Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Techniken des maschinellen Lernens und die Modellbewertung und deckt den gesamten Lebenszyklus der Entwicklung intelligenter prädiktiver Modelle ab. Es untersucht grundlegende Lernansätze, einschließlich überwachtem, unüberwachtem und verstärkendem Lernen, zusammen mit weit verbreiteten Algorithmen für Klassifizierung, Regression, Clustering und Mustererkennung. Das Buch betont auch die Wichtigkeit der Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens unter Verwendung geeigneter Leistungsmetriken, Validierungstechniken und Fehleranalysen, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Generalisierung zu gewährleisten. Durch die Integration algorithmischer Konzepte mit praktischen Bewertungsmethoden vermittelt das Buch den Lesern das Wissen zum Aufbau, zur Bewertung und zur Optimierung von Modellen des maschinellen Lernens für reale Anwendungen in verschiedenen Bereichen.
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