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Lucien Sina

Lucien Sina ist Mathematiker, Informatiker und Pädagoge. Sein besonderesInteresse gilt den mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens undder Frage, unter welchen Bedingungen Algorithmen aus Daten lernen undverallgemeinern können. In seinen Büchern verbindet er präzise Beweise miteiner klaren, systematischen und verständlichen Darstellung komplexermathematischer und informatischer Zusammenhänge.

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Grundlagen des maschinellen Lernens

Wie können Algorithmen aus endlich vielen Beispielen lernen und auch auf neue, bisher unbekannte Daten verlässliche Vorhersagen treffen? Dieses Buch entwickelt die mathematischen Grundlagen, um diese Frage systematisch zu untersuchen. Ausgehend vom statistischen Lernmodell führt es in die statistische Lerntheorie ein und behandelt PAC-Lernen, Generalisierung, VC-Dimension und Rademacher-Komplexität. Die Entwicklung führt zum fundamentalen Hauptsatz der Lerntheorie. Alle mathematischen Aussagen werden vollständig und nachvollziehbar bewiesen. Zahlreiche Übungsaufgaben mit ausführlichen und verständlichen Lösungen unterstützen das selbstständige Lernen.
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Buch (Taschenbuch)

24,99€

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