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Thomas Wolf

Der Autor, Jahrgang 1967, lebt in Sachsen-Anhalt.
Bereits seit seiner Jugend verfasste er Gedichte und schrieb kleinere Geschichten.
Ihn fesseln insbesondere fantastische wie auch geschichtliche Themen.
Mit „Sturmblicke“ liegt nun sein Debütroman vor.

Natural Language Processing mit Transformers von Thomas Wolf

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Natural Language Processing mit Transformers

Natural Language Processing mit Transformers

Buch (Taschenbuch)

ab 44,90€

Leistungsfähige State-of-the-Art-Sprachanwendungen mit vortrainierten Transformer-Modellen

  • Transformer haben die NLP-Welt im Sturm erobert: Erhalten Sie einen fundierten und praxisnahen Überblick über die wichtigsten Methoden und Anwendungen im aktuellen NLP
  • Das Buch wurde von den Gründern von Hugging Face, der Plattform für vortrainierte Transformer-Modelle für TensorFlow und PyTorch, verfasst
  • Hands-On: Jeder Programmierschritt kann in Jupyter Notebooks nachvollzogen werden

Transformer haben sich seit ihrer Einführung nahezu über Nacht zur vorherrschenden Architektur im Natural Language Processing entwickelt. Sie liefern die besten Ergebnisse für eine Vielzahl von Aufgaben bei der maschinellen Sprachverarbeitung. Wenn Sie Data Scientist oder Programmierer:in sind, zeigt Ihnen dieses praktische Buch, wie Sie NLP-Modelle mit Hugging Face Transformers, einer Python-basierten Deep-Learning-Bibliothek, trainieren und skalieren können.

Transformer kommen beispielsweise beim maschinellen Schreiben von Nachrichtenartikeln zum Einsatz, bei der Verbesserung von Google-Suchanfragen oder bei Chatbots. In diesem Handbuch zeigen Ihnen Lewis Tunstall, Leandro von Werra und Thomas Wolf, die auch die Transformers-Bibliothek von Hugging Face mitentwickelt haben, anhand eines praktischen Ansatzes, wie Transformer-basierte Modelle funktionieren und wie Sie sie in Ihre Anwendungen integrieren können. Sie werden schnell eine Vielzahl von Aufgaben wie Textklassifikation, Named Entity Recognition oder Question Answering kennenlernen, die Sie mit ihnen lösen können.

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