KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Computational Learning Theory
  • Produktbild: Computational Learning Theory
Band 1572

Computational Learning Theory 4th European Conference, EuroCOLT'99 Nordkirchen, Germany, March 29-31, 1999 Proceedings

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.03.1999

Abbildungen

X, 299 p.

Herausgeber

Paul Fischer + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

299

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

493 g

Auflage

1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-65701-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.03.1999

Abbildungen

X, 299 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

299

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

493 g

Auflage

1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-65701-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Computational Learning Theory
  • Produktbild: Computational Learning Theory
  • Invited Lectures.- Theoretical Views of Boosting.- Open Theoretical Questions in Reinforcement Learning.- Learning from Random Examples.- A Geometric Approach to Leveraging Weak Learners.- Query by Committee, Linear Separation and Random Walks.- Hardness Results for Neural Network Approximation Problems.- Learning from Queries and Counterexamples.- Learnability of Quantified Formulas.- Learning Multiplicity Automata from Smallest Counterexamples.- Exact Learning when Irrelevant Variables Abound.- An Application of Codes to Attribute-Efficient Learning.- Learning Range Restricted Horn Expressions.- Reinforcement Learning.- On the Asymptotic Behavior of a Constant Stepsize Temporal-Difference Learning Algorithm.- On-line Learning and Expert Advice.- Direct and Indirect Algorithms for On-line Learning of Disjunctions.- Averaging Expert Predictions.- Teaching and Learning.- On Teaching and Learning Intersection-Closed Concept Classes.- Inductive Inference.- Avoiding Coding Tricks by Hyperrobust Learning.- Mind Change Complexity of Learning Logic Programs.- Statistical Theory of Learning and Pattern Recognition.- Regularized Principal Manifolds.- Distribution-Dependent Vapnik-Chervonenkis Bounds.- Lower Bounds on the Rate of Convergence of Nonparametric Pattern Recognition.- On Error Estimation for the Partitioning Classification Rule.- Margin Distribution Bounds on Generalization.- Generalization Performance of Classifiers in Terms of Observed Covering Numbers.- Entropy Numbers, Operators and Support Vector Kernels.