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Produktbild: Power Plant Surveillance and Diagnostics
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Power Plant Surveillance and Diagnostics Applied Research with Artificial Intelligence

Aus der Reihe Power Systems
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139,99 € UVP 160,49 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.04.2002

Abbildungen

XIII, 386 p.

Herausgeber

Da Ruan + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

386

Maße (B/H)

15,5/23,5 cm

Gewicht

710 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-43247-0

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Erscheinungsdatum

01.04.2002

Abbildungen

XIII, 386 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

386

Maße (B/H)

15,5/23,5 cm

Gewicht

710 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-43247-0

Herstelleradresse

Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3
69115 Heidelberg
DE
ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Power Plant Surveillance and Diagnostics
  • 1 Modern Approaches and Advanced Applications for Plant Surveillance and Diagnostics: An Overview.- 2 Regulatory Treatment of On-line Surveillance and Diagnostic Systems.- 3 Optimized Maintenance and Management of Ageing of Critical Equipment in Nuclear Power Plants.- 4 Overview of Recent KFM AEKI Activities in the Field of Plant Surveillance and Diagnostics.- 5 Adaptive Model-Based Control of Non-linear Plants Using Soft Computing Techniques.- 6 Bayesian Networks in Decision Support.- 7 Hidden Markov Model Based Transient Identification in NPPs.- 8 Expert System-Based Implementation of Failure Detection.- 9 Detection of Incipient Signal or Process Faults in a Co-Generation Plant Using the Plant ECM System.- 10 On-Line Determination of the MTC (Moderator Temperature Coefficient) by Neutron Noise and Gamma-Thermometer Signals.- 11 Detecting Impacting of BWR Instrument Tubes by Wavelet Analysis.- 12 Development of Advanced Core Noise Monitoring System for a Boiling Water Reactor.- 13 Diagnosis of Measuring Systems Using Cluster Analysis Applied to Hydrostatic Water Level Measurement.- 14 A Hybrid Fuzzy-Fractal Approach for Time Series Analysis and Prediction and Its Applications to Plant Monitoring.- 15 Failure Detection Using a Fuzzy Neural Network with an Automatic Input Selection Algorithm.- 16 Artificial Neural Networks Modeling as a Diagnostic and Decision Making Tool.- 17 A New Approach for Transient Identification with “Don’t Know” Response Using Neural Networks.- 18 Planning Surveillance Test Policies Through Genetic Algorithms.- 19 A Possibilistic Approach for Transient Identification with “Don’t Know” Response Capability Optimized by Genetic Algorithm.- 20 Regularization of Ill-Posed Surveillance and Diagnostic Measurements.- 21 Application ofNeuro-Fuzzy Logic for Early Detection and Diagnostics in Gas Plants and Combustion Chambers at ENEA.- 22 ALADDIN: Event Recognition & Fault Diagnosis for Process & Machine Condition Monitoring.- 23 PEANO and On-Line Monitoring Techniques for Calibration Reduction of Process Instrumentation in Power Plants.