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Produktbild: Stochastik mit Mathematica

Stochastik mit Mathematica Ein Lehr- und Übungsbuch

44,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.01.1998

Abbildungen

XII, 370 S. 53 Abb. Mit 145 Übungsaufg. und ausf. Lös.

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

370

Maße (L/B/H)

24,4/17/2,1 cm

Gewicht

668 g

Auflage

1998

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-06921-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.01.1998

Abbildungen

XII, 370 S. 53 Abb. Mit 145 Übungsaufg. und ausf. Lös.

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

370

Maße (L/B/H)

24,4/17/2,1 cm

Gewicht

668 g

Auflage

1998

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-06921-6

Herstelleradresse

Vieweg+Teubner Verlag
Abraham-Lincoln-Straße 46
65189 Wiesbaden
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 0 Einüben mathematischer Grundbegriffe mit Mathematica.- 0.1 Mengen.- 0.2 Funktionen.- 1 Zufallsexperimente und ihre mathematische Modellierung.- 1.1 Beispiele für Zufallsexperimente.- 1.2 ?-Algebren.- 1.3 Meßbare Räume.- 1.4 Wahrscheinlichkeitsmaße.- 1.5 Beispiele für Wahrscheinlichkeitsmaße.- 1.6 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit.- 1.7 Produkträume.- 2 Zufallsvariable und ihre Verteilungen.- 2.1 Meßbare Funktionen und Zufallsvariable.- 2.2 Zufällige Größen und spezielle Verteilungen.- 2.3 Kennzahlen von zufälligen Größen.- 2.4 Charakteristische Funktionen.- 3 Grundannahmen für die Analyse statistischer Daten.- 3.1 Mehrstellige Zufallsvariable und mehrdimensionale zufällige Größen.- 3.2 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen.- 3.3 Empirische und mathematische Stichproben.- 3.4 Funktionen mehrerer zufälliger Größen und ihre Verteilungen.- 3.5 Der zentrale Grenzwertsatz.- 4 Das Schätzen von Parametern.- 4.1 Maximum-Likelihood-Schätzer und Least-Square-Schätzer.- 4.2 Erwartungstreue Schätzfunktionen.- 4.3 Konsistente Folgen von Schätzfunktionen.- 4.4 Konfidenzintervalle.- 4.5 Konfidenzintervalle für die Parameter einer Normalverteilung.- 4.6 Konfidenzintervalle für den Parameter p einer Bernoulli-Verteilung.- 5 Das Testen von Hypothesen.- 5.1 Grundbegriffe der Testtheorie.- 5.2 Tests für den Erwartungswert ? einer Normalverteilung bei bekannter Varianz.- 5.3 Ein allgemeines Verfahren für die Durchführung von Parametertests.- 5.4 Tests für den Parameter p einer Bernoulli-Verteilung.- 5.5 Tests für die Parameter einer Normalverteilung.- 5.6 Vergleich der Parameter von zwei unabhängigen Normalverteilungen.- 5.7 Anpassungstests.- 5.8 Verteilungsunabhängige Testverfahren.- A Lösungen.- A.0 Lösungen derAufgaben zum Kapitel 0.- A.1 Lösungen der Aufgaben zum Kapitel 1.- A.2 Lösungen der Aufgaben zum Kapitel 2.- A.3 Lösungen der Aufgaben zum Kapitel 3.- A.4 Lösungen der Aufgaben zum Kapitel 4.- A.5 Lösungen der Aufgaben zum Kapitel 5.- Sachwortverzeichnis.