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Neuro-Fuzzy-Methoden Einführung in Theorie und Anwendungen

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.11.1997

Abbildungen

VIII, 305 S.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

305

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

482 g

Auflage

1998

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-57966-3

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.11.1997

Abbildungen

VIII, 305 S.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

305

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

482 g

Auflage

1998

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-57966-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 Einführung.- 1.1 Fuzzy-Inferenzmethoden.- 1.2 Künstliche Neuronale Netzwerke.- 1.3 Neuro-Fuzzy-Methoden.- 2 Fuzzy-Methoden.- 2.1 Grundideen.- 2.2 Übertragungsverhalten von Fuzzy-Systemen.- 2.3 Anwendungsbeispiele.- 3 Künstliche Neuronale Netzwerke.- 3.1 Biologisches Vorbild.- 3.2 Grundideen Künstlicher Neuronaler Netzwerke.- 3.3 Neuronenmodelle.- 3.4 Einschichtige Künstliche Neuronale Netzwerke.- 3.5 Mehrschichtige Künstliche Neuronale Netzwerke.- 3.6 Anwendungsbeispiele.- 4 Fuzzy-Methoden Und Künstliche Neuronale Netzwerke.- 4.1 Optimierung der Zugehörigkeitsfunktionen.- 4.2 Bestimmung von Fuzzy-Regeln.- 5 Hybride Neuro-Fuzzy-Methoden.- 5.1 Fuzzy-Lemende Vektorquantisierung (FLVQ).- 5.2 Fuzzy-Kohonen-Clustering-Netzwerk (FKCN).- 5.3 Fuzzy ART and Fuzzy ARTMAP.- 5.4 Neural Network-based Fuzzy Logic Control (NNFLC).- 5.5 Adaptive-network-based Fuzzy Inference System (ANFIS).- 5.6 Neural Network-driven Fuzzy Reasoning (NNDFR).- 5.7 Generalized Approximative Reasoning-based Intelligent Control (GARIC).- 5.8 FUzzy Net (FUN).- 5.9 NEural Fuzzy CONtroller (NEFCON).- 6 Fuzzy-Neuronale Netzwerke.- 7 Genetische Algorithmen.- Anhang: Iris-Datensatz.- Symbole und Abkürzungen.