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Produktbild: Data Mining
Band 3755

Data Mining Theory, Methodology, Techniques, and Applications

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

49,99 €

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Produktdetails

Einband

Taschenbuch
Erscheinungsdatum

20.02.2006
Abbildungen

XI, 331 p.
Herausgeber Graham J. Williams + weitere

Produktdetails

Einband

Taschenbuch
Erscheinungsdatum

20.02.2006
Abbildungen

XI, 331 p.
Herausgeber
Verlag Springer Berlin
Seitenzahl

331
Maße (B/H)

15,5/23,5 cm
Gewicht

540 g
Sprache

Englisch
ISBN

978-3-540-32547-5
Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Heidelberger Platz 3
14197 Berlin
Deutschland
Email: sdc-bookservice@springer.com
Url: www.springer.com
Telephone: +49 30 827870
Fax: +49 30 8214091

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  • 1: State-of-the-Art in Research.- Generality Is Predictive of Prediction Accuracy.- Visualisation and Exploration of Scientific Data Using Graphs.- A Case-Based Data Mining Platform.- Consolidated Trees: An Analysis of Structural Convergence.- K Nearest Neighbor Edition to Guide Classification Tree Learning: Motivation and Experimental Results.- Efficiently Identifying Exploratory Rules’ Significance.- Mining Value-Based Item Packages – An Integer Programming Approach.- Decision Theoretic Fusion Framework for Actionability Using Data Mining on an Embedded System.- Use of Data Mining in System Development Life Cycle.- Mining MOUCLAS Patterns and Jumping MOUCLAS Patterns to Construct Classifiers.- A Probabilistic Geocoding System Utilising a Parcel Based Address File.- Decision Models for Record Linkage.- Intelligent Document Filter for the Internet.- Informing the Curious Negotiator: Automatic News Extraction from the Internet.- Text Mining for Insurance Claim Cost Prediction.- An Application of Time-Changing Feature Selection.- A Data Mining Approach to Analyze the Effect of Cognitive Style and Subjective Emotion on the Accuracy of Time-Series Forecasting.- A Multi-level Framework for the Analysis of Sequential Data.- 2: State-of-the-Art in Applications.- Hierarchical Hidden Markov Models: An Application to Health Insurance Data.- Identifying Risk Groups Associated with Colorectal Cancer.- Mining Quantitative Association Rules in Protein Sequences.- Mining X-Ray Images of SARS Patients.- The Scamseek Project – Text Mining for Financial Scams on the Internet.- A Data Mining Approach for Branch and ATM Site Evaluation.- The Effectiveness of Positive Data Sharing in Controlling the Growth of Indebtedness in Hong Kong Credit Card Industry.