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Band 27

Adaptive Multiscale Schemes for Conservation Laws

Aus der Reihe Lecture Notes in Computational Science and Engineering

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

11.12.2002

Abbildungen

XIV, 1 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Siegfried Müller

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

188

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

318 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2003

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-44325-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

11.12.2002

Abbildungen

XIV, 1 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Siegfried Müller

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

188

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

318 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2003

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-44325-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Produktbild: Adaptive Multiscale Schemes for Conservation Laws
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  • 1 Model Problem and Its Discretization.- 1.1 Conservation Laws.- 1.2 Finite Volume Methods.- 2 Multiscale Setting.- 2.1 Hierarchy of Meshes.- 2.2 Motivation.- 2.3 Box Wavelet.- 2.3.1 Box Wavelet on a Cartesian Grid Hierarchy.- 2.3.2 Box Wavelet on an Arbitrary Nested Grid Hierarchy.- 2.4 Change of Stable Completion.- 2.5 Box Wavelet with Higher Vanishing Moments.- 2.5.1 Definition and Construction.- 2.5.2 A Univariate Example.- 2.5.3 A Remark on Compression Rates.- 2.6 Multiscale Transformation.- 3 Locally Refined Spaces.- 3.1 Adaptive Grid and Significant Details.- 3.2 Grading.- 3.3 Local Multiscale Transformation.- 3.4 Grading Parameter.- 3.5 Locally Uniform Grids.- 3.6 Algorithms: Encoding, Thresholding, Grading, Decoding.- 3.7 Conservation Property.- 3.8 Application to Curvilinear Grids.- 4 Adaptive Finite Volume Scheme.- 4.1 Construction.- 4.1.1 Strategies for Local Flux Evaluation.- 4.1.2 Strategies for Prediction of Details.- 4.2 A gorithms: Initial data, Prediction, Fluxes and Evolution.- 5 Error Analysis.- 5.1 Perturbation Error.- 5.2 Stability of Approximation.- 5.3 Reliability of Prediction.- 6 Data Structures and Memory Management.- 6.1 Algorithmic Requirements and Design Criteria.- 6.2 Hashing.- 6.3 Data Structures.- 7 Numerical Experiments.- 7.1 Parameter Studies.- 7.1.1 Test Configurations.- 7.1.2 Discretization.- 7.1.3 Computational Complexity and Stability.- 7.1.4 Hash Parameters.- 7.2 Real World Application.- 7.2.1 Configurations.- 7.2.2 Discretization.- 7.2.3 Discussion of Results.- A Plots of Numerical Experiments.- B The Context of Biorthogonal Wavelets.- B.1 General Setting.- B.1.1 Multiscale Basis.- B.1.2 Stable Completion.- B.1.3 Multiscale Transformation.- B.2 Biorthogonal Wavelets of the Box Function.- B.2.1 Haar Wavelets.- B.2.2 Biorthogonal Wavelets on the Real Line.- References.- List of Figures.- List of Tables.- Notation.