Elementare Stochastik

Inhaltsverzeichnis

Vorwort
I Zufallsvariable mit uniformer Verteilung
1 Ein Beispiel:Kollision von Kennzeichen
2 Diskret uniform verteilte Zufallsvariable
3 Kontinuierlich uniform verteilte Zufallsvariable
II Zufallsvariable und Verteilungen
4 Ein Beispiel: Vom Würfeln zum p-Münzwurf
5 Zufallsvariable mit Gewichten
6 Zufallsvariable mit Dichten
III Erwartungswert, Varianz, Unabhängigkeit
7 Ein neuer Blick auf alte Formeln
8 Das Rechnen mit Erwartungswerten
9 Das Rechnen mit Varianzen
10 Unabhängigkeit
11 Summen von unabhängigen Zufallsvariablen
12 Schritte in die Wahrscheinlichkeitstheorie
IV Abhängige Zufallsvariable und bedingte Verteilungen
13 Ein Beispiel:Suchen in Listen
14 Zufällige Übergänge
15 Markovketten
16 Bedingte Verteilungen
17 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und ihre Deutung
V Ideen aus der Statistik
18 Ein Beispiel: Statistik von Anteilen
19 Prinzipien des Schätzens
20 Konfidenzintervalle: Schätzen mit Verlass
21 Statistische Tests: Kann das Zufall sein?
22 Lineare Modelle: Im Reich der Normalverteilung
VI Ideen aus der Informationstheorie
23 Sparsames Codieren
24 Entropie
25 Redundantes Codieren
Stochastikbücher – eine Auswahl
Stichwortverzeichnis

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Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.06.2010

Verlag

Springer Basel

Seitenzahl

170

Maße (L/B/H)

24/17/1,1 cm

Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.06.2010

Verlag

Springer Basel

Seitenzahl

170

Maße (L/B/H)

24/17/1,1 cm

Gewicht

323 g

Auflage

2. Auflage 2010

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-0346-0413-0

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    I Zufallsvariable mit uniformer Verteilung
    1 Ein Beispiel:Kollision von Kennzeichen
    2 Diskret uniform verteilte Zufallsvariable
    3 Kontinuierlich uniform verteilte Zufallsvariable
    II Zufallsvariable und Verteilungen
    4 Ein Beispiel: Vom Würfeln zum p-Münzwurf
    5 Zufallsvariable mit Gewichten
    6 Zufallsvariable mit Dichten
    III Erwartungswert, Varianz, Unabhängigkeit
    7 Ein neuer Blick auf alte Formeln
    8 Das Rechnen mit Erwartungswerten
    9 Das Rechnen mit Varianzen
    10 Unabhängigkeit
    11 Summen von unabhängigen Zufallsvariablen
    12 Schritte in die Wahrscheinlichkeitstheorie
    IV Abhängige Zufallsvariable und bedingte Verteilungen
    13 Ein Beispiel:Suchen in Listen
    14 Zufällige Übergänge
    15 Markovketten
    16 Bedingte Verteilungen
    17 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und ihre Deutung
    V Ideen aus der Statistik
    18 Ein Beispiel: Statistik von Anteilen
    19 Prinzipien des Schätzens
    20 Konfidenzintervalle: Schätzen mit Verlass
    21 Statistische Tests: Kann das Zufall sein?
    22 Lineare Modelle: Im Reich der Normalverteilung
    VI Ideen aus der Informationstheorie
    23 Sparsames Codieren
    24 Entropie
    25 Redundantes Codieren
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