KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

Gültig bis 11.11.2026 | Gültig für Spielzeug, Filme, Musik, Software, Games, Geschenke & Trends, Schreibwaren, Hörbücher und Hörbuch-Downloads (außer Abo & Shelfies), gebrauchte Bücher, nicht preisgebundene Bücher und Kalender | Einlösbar unter thalia.de und in der Thalia App | Click & Collect nur mit Online-Zahlung (Paypal/Kreditkarte) vorab | Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein | Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen | Nur einmal pro Einkauf einlösbar | Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet | Keine Barauszahlung | Digitale Hörbücher nur für Android  | Nicht gültig für preisgebundene Artikel (aufgrund der Buchpreisbindung sind Gutscheine nicht auf Bücher, eBooks, Presse einlösbar), tolino eReader & Zubehör, Abonnements & Flatrates, Geschenkkarten, Versandkosten und Services
Produktbild: Learning and Intelligent Optimization
Band 6073

Learning and Intelligent Optimization 4th International Conference, LION 4, Venice, Italy, January 2010. Selected Papers

Aus der Reihe Theoretical Computer Science and General Issues

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.07.2010

Abbildungen

XIV, 344 p. 97 illus.

Herausgeber

Christian Blum + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

344

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-13799-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.07.2010

Abbildungen

XIV, 344 p. 97 illus.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

344

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-13799-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Heidelberger Platz 3
14197 Berlin
Deutschland
Email: sdc-bookservice@springer.com
Url: www.springer.com
Telephone: +49 30 827870
Fax: +49 30 8214091

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Learning and Intelligent Optimization
  • Main Track (Regular Papers).- A Column Generation Heuristic for the General Vehicle Routing Problem.- A Combination of Evolutionary Algorithm, Mathematical Programming, and a New Local Search Procedure for the Just-In-Time Job-Shop Scheduling Problem.- A Math-Heuristic Algorithm for the DNA Sequencing Problem.- A Randomized Iterated Greedy Algorithm for the Founder Sequence Reconstruction Problem.- Adaptive “Anytime” Two-Phase Local Search.- Adaptive Filter SQP.- Algorithm Selection as a Bandit Problem with Unbounded Losses.- Bandit-Based Estimation of Distribution Algorithms for Noisy Optimization: Rigorous Runtime Analysis.- Consistency Modifications for Automatically Tuned Monte-Carlo Tree Search.- Distance Functions, Clustering Algorithms and Microarray Data Analysis.- Gaussian Process Assisted Particle Swarm Optimization.- Learning of Highly-Filtered Data Manifold Using Spectral Methods.- Multiclass Visual Classifier Based on Bipartite Graph Representation of Decision Tables.- Main Track (Short Papers).- A Linear Approximation of the Value Function of an Approximate Dynamic Programming Approach for the Ship Scheduling Problem.- A Multilevel Scheme with Adaptive Memory Strategy for Multiway Graph Partitioning.- A Network Approach for Restructuring the Korean Freight Railway Considering Customer Behavior.- A Parallel Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Phylogenetic Inference.- Convergence of Probability Collectives with Adaptive Choice of Temperature Parameters.- Generative Topographic Mapping for Dimension Reduction in Engineering Design.- Learning Decision Trees for the Analysis of Optimization Heuristics.- On the Coordination of Multidisciplinary Design Optimization Using Expert Systems.- On the Potentials of Parallelizing Large Neighbourhood Search forRich Vehicle Routing Problems.- Optimized Ensembles for Clustering Noisy Data.- Stochastic Local Search for the Optimization of Secondary Structure Packing in Proteins.- Systematic Improvement of Monte-Carlo Tree Search with Self-generated Neural-Networks Controllers.- Special Session: LION-SWOP.- Grapheur: A Software Architecture for Reactive and Interactive Optimization.- The EvA2 Optimization Framework.- Special Session: LION-CCEC.- Feature Extraction from Optimization Data via DataModeler’s Ensemble Symbolic Regression.- Special Session: LION-PP.- Understanding TSP Difficulty by Learning from Evolved Instances.- Time-Bounded Sequential Parameter Optimization.- Pitfalls in Instance Generation for Udine Timetabling.- Special Session: LION-MOME.- A Study of the Parallelization of the Multi-Objective Metaheuristic MOEA/D.- An Interactive Evolutionary Multi-objective Optimization Method Based on Polyhedral Cones.- On the Distribution of EMOA Hypervolumes.- Adapting to a Realistic Decision Maker: Experiments towards a Reactive Multi-objective Optimizer.