Produktbild: Computational Intelligence Processing in Medical Diagnosis
Band 96 - 10%

Computational Intelligence Processing in Medical Diagnosis

10% sparen

143,99 € UVP 160,49 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.10.2010

Herausgeber

Manfred Schmitt + weitere

Verlag

Physica

Seitenzahl

496

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

780 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-7908-2509-1

Beschreibung

Portrait

Prof. Dr. Manfred Schmitt ist Lehrstuhlinhaber für Diagnostik, Differentielle und Persönlichkeitspsychologie, Universität Koblenz-Landau.

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.10.2010

Herausgeber

Verlag

Physica

Seitenzahl

496

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

780 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-7908-2509-1

Herstelleradresse

Physica Verlag
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Computational Intelligence Processing in Medical Diagnosis
  • Introduction.- Computational intelligence techniques in medical decision making: the data mining perspective.- Internet-based decision support for evidence-based medicine.- Integrating kernel methods into a knowledge-based approach to evidence-based medicine.- Case-based reasoning prognosis for temporal courses.- Pattern recognition in intensive care online monitoring.- Artificial neural network models for timely assessment of trauma complication risk.- Artificial neural networks in medical diagnosis.- The application of neural networks in the classification of the electrocardiogram.- Neural network predictions of significant coronary artery stenosis in women.- A modular neural network system for the analysis of nuclei in histopathological sections.- Septic shock diagnosis by neural networks and rule based systems.- Monitoring depth of anesthesia.- Combining evolutionary and fuzzy techniques in medical diagnosis.- Genetic algorithms for feature selection in computer-aided diagnosis.