Produktbild: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I Lineare Algebra

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

02.04.1991

Abbildungen

XIII, mit 92 Abbildungen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

298

Maße (L/B/H)

27/19,3/1,8 cm

Gewicht

689 g

Auflage

3. Auflage 1991

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-53735-9

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

02.04.1991

Abbildungen

XIII, mit 92 Abbildungen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

298

Maße (L/B/H)

27/19,3/1,8 cm

Gewicht

689 g

Auflage

3. Auflage 1991

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-53735-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 0.1 Bedeutung der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler.- 0.2 Didaktische Aufbereitung und Inhaltsübersicht.- 0.2.1 Didaktische Aufbereitung.- 0.2.2 Inhaltsübersicht.- 0.2.3 Gestaltung der einzelnen Kapitel.- 0.3 Vorkenntnisse.- 1 Vektorrechnung.- 1.1 Grundbegriffe.- 1.1.1 Rechenoperationen.- 1.1.2 Geometrische Interpretationen von Vektoren.- 1.1.3 Betrag von Vektoren, Orthogonalität und Projektionen.- I Vektorrechnung.- I–1 Grundbegriffe.- 1.2 Linearkombinationen, lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit.- 1.2.1 Geometrische Interpretation.- 1.3 Lineare Teilräume.- 1.4 Basis, Dimension und Basistransformation.- 1.4.1 Geometrische Interpretation.- I Vektorrechnung (Fortsetzung).- I–2 Linearkombinationen, lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit.- I–3 Lineare Teilräume.- I–4 Basis, Dimension und Basistransformationen.- 2 Geometrie im Rn.- 2.1 Punktmengen des Rn.- 2.1.1 Punkte und Punktmengen.- 2.1.2 Beispiele für Punktmengen.- 2.2 Eigenschaften von Punkten und Punktmengen.- 2.2.1 Eigenschaften von Punkten.- 2.2.2 Eigenschaften von Punktmengen.- II Geometrie im Rn.- II–1 Punktmengen des Rn.- II–1.1 Punkte und Punktmengen.- II–1.2 Beispiele für Punktmengen.- II–2 Eigenschaften von Punkten und Punktmengen.- II–2.1 Eigenschaften von Punkten.- II–2.2 Eigenschaften von Punktmengen.- 3 Matrizenrechnung.- 3.1 Elementare Matrizenoperationen.- 3.2 Die inverse Matrix.- 3.3 Der Rang einer Matrix.- III Matrizenrechnung.- III–I Elementare Matrizenoperationen.- III–2 Die inverse Matrix.- III–3 Der Rang einer Matrix.- 3.4 Determinanten.- III Matrizenrechnung (Fortsetzung).- III–4 Determinanten.- 4 Lineare Gleichungssysteme.- 4.1 Geometrische Interpretation und Begriff eines linearen Gleichungssystems.- 4.2 Die Eliminationsmethode.- 4.3 Zusammenhang mit der linearen Abhängigkeit von Vektoren und dem Rang einer Matrix.- 4.4 Lösbarkeitskriterien und die Inverse.- 4.5 Basislösung und Basistausch.- 4.6 Äquivalente Transformationen.- IV Lineare Gleichungssysteme.- IV–1 Begriff und Lösbarkeit eines linearen Gleichungssystems.- IV–1.1 Grundbegriffe.- IV–1.2 Lösbarkeit.- IV–1.3 Homogene Gleichungssysteme.- IV–2 Die Anwendung des Eliminationsverfahrens auf lineare Gleichungssysteme.- IV–3 Cramersche Regel.- 4.7 Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen.- 4.8 Quadratische Formen.- IV Lineare Gleichungssysteme (Fortsetzung).- IV–4 Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen.- IV–5 Quadratische Formen.- 5 Lineare Ungleichungssysteme und konvexe Polyeder.- 5.1 Lineare Ungleichungssysteme.- 5.1.1 Lösungsräume von linearen Ungleichungsystemen.- 5.1.2 Die kanonische Form eines linearen Ungleichungssystems.- 5.2 Konvexe Polyeder.- 5.2.1 Der Begriff der Ecke.- 5.2.2 Ecken von konvexen Polyedern.- 5.2.3 Ecken und Basislösungen.- 5.3 Kegel und konvexe Polyederkegel.- 5.3.1 Kegel des Rn.- V Lineare Ungleichungssysteme und konvexe Polyeder.- V–1 Lineare Ungleichungssysteme.- V–1.1 Lösungsräume von linearen Ungleichungssystemen.- V–1.2 Die kanonische Form eines linearen Ungleichungssystems.- V–2 Konvexe Polyeder.- V–2.1 Der Begriff der Ecke.- V–2.2 Ecken von konvexen Polyedern.- V–2.3 Ecken und Basislösungen.- V–3 Kegel und konvexe Polyederkegel.- V–3.1 Kegel des Rn.- V–3.2 Konvexe Polyederkegel.- Lösungen zu den Übungsaufgaben.- Algorithmen mit Flußdiagrammen.