KI-94 Anwendungen der Künstlichen Intelligenz 18. Fachtagung für Künstliche Intelligenz Saarbrücken, 22./23. September 1994 (Anwenderkongreß)

Der vorliegende Band enthalt Beitrage, die auf dem KI-AnwenderkongreB in der 18. Deutschen lahrestagung fUr Kiinstliche Intelligenz vorgetragen wurden. Der KongreB hatte das Ziel, den Informationsaustausch zwischen KI-Forschern, Entwicklem und Anwendem zu fOrdem und zur Umsetzung von Forschungsergebnissen in praktische und wirtschaftlich erfolgreiche Anwendungen beizutragen. Die Beitrage verdeutlichen das breite Anwendungs-und Methodenspektrum der KI. Kiinstliche Intelligenz ist ein lebendiges Fachgebiet, das neue Entwicklungen aufnimmt und neue Anwendungsbereiche erschlieBt. Dabei kommt es vielfach zu fruchtbaren Begegnungen mit anderen Disziplinen, insbesondere den Ingenieurwissenschaften. Dieser Band wendet sich deshalb auch bewuBt an Leser, die ihre Hauptinteressen nicht unbedingt in der KI sehen. Er will innovative Losungen und interessante Anwendungen aufzeigen, die durch KI-Methoden ermoglicht werden. Damit tragt er nicht nur zu einem Briickenschlag zwischen Forschem und Anwendem, sondem auch zu interdisziplinarer Verstandigung bei. Nach einer in den letzten lahren spiirbaren Zuriickhaltung von Anwendem gegeniiher KI-Methoden kann festgestellt werden, daB die KI ein betrachtliches und kontinuierlich wachsendes Potential fUr wirtschaftlich interessante Anwendungen besitzt. Dies ist auch eines der Ergebnisse einer kiirzlich von Arthur D. Little fUr den BMFr erstellten Evaluierung. ledoch ist der Weg zu erfolgreichen Anwendungen nieht so einfaeh wie friiher vielfach angenommen. VI Wichtig fUr die Diskussion urn das KI-Anwendungspotential scheint uns folgendes zu sein: KI bietet durch die wissensbasierte Methodologie Vorteile. die bisher weder von der klassischen Informatik noch von Ingenieur wissenschaften angeboten werden. Diese Vorteile sind, wenn richtig fUr leistungsflihige. durchschaubare, genutzt. unmittelbar relevant leicht modifizierbare und damit okonomisch vorteilhafte Losungen komplexer Probleme in vielen Bereichen der Wirtschaft.