Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Inhaltsverzeichnis

Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Many-Core-Prozessoren, GPGPU, Tile Architekturen, Google-Cluster - Parallele Programmiermodelle - Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken - Verteilte Algorithmen - Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling - Virtualisierungstechniken - Cluster, Grid und Cloud

Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Grundlagen und Programmierung von Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Cluster, Grid und Cloud

Buch (Taschenbuch)

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt.
Taschenbuch

Taschenbuch

54,99 €

Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Ebenfalls verfügbar als:

Taschenbuch

Taschenbuch

ab 54,99 €
eBook

eBook

ab 29,99 €

Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.06.2015

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

495

Maße (L/B/H)

24/16,8/2,8 cm

Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.06.2015

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

495

Maße (L/B/H)

24/16,8/2,8 cm

Gewicht

873 g

Auflage

2. erweiterte u. aktualisierte Auflage 2015

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8348-1671-9

Das meinen unsere Kund*innen

0.0

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Kund*innenkonto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Erste Bewertung verfassen

Unsere Kund*innen meinen

0.0

0 Bewertungen filtern

Weitere Artikel finden Sie in

  • Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme
  • Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Many-Core-Prozessoren, GPGPU, Tile Architekturen, Google-Cluster - Parallele Programmiermodelle - Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken - Verteilte Algorithmen - Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling - Virtualisierungstechniken - Cluster, Grid und Cloud