Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Many-Core-Prozessoren, GPGPU, Tile Architekturen, Google-Cluster - Parallele Programmiermodelle - Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken - Verteilte Algorithmen - Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling - Virtualisierungstechniken - Cluster, Grid und Cloud

Inhaltsverzeichnis
Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme
Grundlagen und Programmierung von Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Cluster, Grid und Cloud
Buch (Taschenbuch)
Beschreibung
Das Buch bietet eine systematische Darstellung des Stands der Technik und neuer Entwicklungen auf dem Gebiet des parallelen und verteilten Rechnens. Die Autoren stellen Hardwarearchitekturen für Multi- und Multicoreprozessoren sowie ihre Betriebssysteme vor. Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf. Auch Methoden der Rechenlastverteilung sowie Virtualisierungstechniken und Cluster- und Grid-Computing werden dargestellt.
Prof. Günther Bengel lehrte die Gebiete Betriebssysteme, Verteilte Systeme, Parallele Systeme, Parallele und Funktionale Programmierung an der Hochschule Mannheim.Prof. Dr. Christian Baun lehrt die Gebiete Netzwerke, Verteilte Systeme (insbesondere Cloud Computing) und Betriebssysteme an der Fachhochschule Frankfurt am Main.Dr. Marcel Kunze hat sich an der Ruhr-Universität Bochum habilitiert, forscht im Bereich der parallelen und verteilten Systeme und ist seit 2002 Leiter der Grid-Computing Abteilung des Forschungszentrums Karlsruhe. Dr. Karl-Uwe Stucky leitet am Institut für Angewandte Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) eine Forschungsgruppe, die sich mit dem Management von Energiedaten befasst.
Details
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
01.06.2015
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbHSeitenzahl
495
Maße (L/B/H)
24/16,8/2,7 cm
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