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Computer-aided Maintenance Methodologies and Practices

Aus der Reihe Manufacturing Systems Engineering Series
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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.10.2012

Abbildungen

XIII, 409 p.

Herausgeber

Jay Lee + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

409

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

645 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-7421-3

Beschreibung

Produktdetails

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.10.2012

Abbildungen

XIII, 409 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

409

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

645 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-7421-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • One Methodologies.- 1. Fundamentals of maintenance.- 2. Fundamentals of sensory systems for maintenance engineering.- 3. Related work on machine monitoring and diagnostics.- 4. Parametric modeling methods: theory and a case study.- 5. Machine performance estimation and reliability modeling.- 6. Design methodology for self-maintenance machines.- 7. Integrated prognostics, maintenance and life-extending control of continuous-time production processes.- 8. An integrated automated root cause identification fuzzy neural network reasoning for quality control.- 9. Maintenance using activity-based costing (ABC).- 10. Life cycle maintenance management.- 11. Life extension of operating machinery using the National Information Infrastructure (NII).- Two Case Examples.- 12. Case Example 1: Motor incipient fault detection using artificial neural network and fuzzy logic technologies.- 13. Case Example 2: Data analysis for diagnostics and process monitoring of automotive engines.- 14. Case Example 3: Measurement of machine performance degradation using a neural network model.- 15. Case Example 4: Detection and isolation of faults in the stamping process using the Haar transform.- 16. Case Example 5: Fault monitoring in manufacturing systems using template models.- 17. Case Example 6: In-process diagnosis of tool failures in milling.- 18. Case Example 7: Monitoring and predicting surface roughness and bore tolerance in end-milling.