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Band 21 - 10%

Multicriteria Decision Making Advances in MCDM Models, Algorithms, Theory, and Applications

Aus der Reihe International Series in Operations Research & Management Science
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209,99 € UVP 235,39 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.10.2012

Herausgeber

Tomas Gal + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

538

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

838 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-7283-7

Beschreibung

Rezension

`
I highly recommend the book to a broad audience of graduate students and scientists in operations research, economics, management sciences, and engineering, and to practitioners interested in following recent developments in MCDM.
'

Interfaces, 31:3(2001)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.10.2012

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

538

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

838 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-7283-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

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  • Foreword. Preface. About the Authors. 1. Decision-Aiding Today: What Should We Expect; B. Roy. 2. Theory of Vectormaximization: Various Concepts of Efficient Solutions; J. Jahn. 3. Duality in Multi-objective Optimization; H. Nakayama. 4. Preference Relations and MCDM; C.A. Bana e Costa, J.-C. Vansnick. 5. Normative and Descriptive Aspects of Decision Making; O.I. Larichev. 6. Meta Decision Problems in Multiple Criteria Decision Making; T. Hanne. 7. Sensitivity Analysis in MCDM; T. Tanino. 8. Goal Programming; S.M. Lee, D.L. Olson. 9. Reference Point Approaches; A.P. Wierzbicki. 10. Concepts of Interactive Programming; T.J. Stewart. 11. Outranking Approach; P. Vincke. 12. Multi-Criteria Problem Structuring and Analysis in a Value Theory Framework; V. Belton. 13. Fundamentals of Interior Multiple Objective Linear Programming Algorithms; A. Arbel. 14. The Use of Rough Sets and Fuzzy Sets in MCDM; S. Greco, et al. 15. Use of Artificial Intelligence in MCDM; P. Perny, J.-C. Pomerol. 16. Evolutionary Algorithms and Simulated Annealing for MCDM; A.J. Chipperfield, et al. Index.