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  • Produktbild: Markov Chains
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Band 104

Markov Chains With Stationary Transition Probabilities

117,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.07.2012

Abbildungen

XI, 301 p.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

301

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

482 g

Auflage

Second Edition 1967

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-62017-1

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.07.2012

Abbildungen

XI, 301 p.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

301

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

482 g

Auflage

Second Edition 1967

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-62017-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • I. Discrete Parameter.- § 1. Fundamental definitions.- § 2. Transition probabilities.- § 3. Classification of states.- § 4. Recurrence.- § 5. Criteria and examples.- § 6. The main limit theorem.- § 7. Various complements.- § 8. Repetitive pattern and renewal process.- § 9. Taboo probabilities.- § 10. The generating function.- § 11. The moments of first entrance time distributions.- § 12. A random walk example.- § 13. System theorems.- § 14. Functionals and associated random variables.- § 15. Ergodic theorems.- § 16. Further limit theorems.- § 17. Almost closed and sojourn sets.- II. Continuous Parameter.- § 1. Transition matrix: basic properties.- § 2. Standard transition matrix.- § 3. Differentiability.- § 4. Definitions and measure-theoretic foundations.- § 5. The sets of constancy.- § 6. Continuity properties of sample functions.- § 7. Further specifications of the process.- § 8. Optional random variable.- § 9. Strong Markov property.- § 10. Classification of states.- § 11. Taboo probability functions.- § 12. Last exit time.- § 13. Ratio limit theorems; discrete approximations.- § 14. Functionals.- § 15. Post-exit process.- § 16. Imbedded renewal process.- § 17. The two systems of differential equations.- § 18. The minimal solution.- § 19. The first infinity.- § 20. Examples.