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  • Produktbild: Genetic Programming Theory and Practice XI
  • Produktbild: Genetic Programming Theory and Practice XI

Genetic Programming Theory and Practice XI

Aus der Reihe Genetic and Evolutionary Computation

48,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.04.2014

Abbildungen

XIV, 227 p. 68 illus., 32 illus. in color.

Herausgeber

Rick Riolo + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

227

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,9 cm

Gewicht

483 g

Auflage

2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4939-0374-0

Beschreibung

Rezension

“This volume is a collection of 12 papers … authored
by leading theorists and practitioners of GP, and submitted for the Genetic
Programming Theory and Practice (GPTP) workshop held at the University of
Michigan on May 9-11, 2013. This collection will interest GP researchers and
practitioners with sufficient background in artificial intelligence, evolved
analytics, and smart systems.” (Anoop Malaviya, Computing Reviews, December,
2015)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.04.2014

Abbildungen

XIV, 227 p. 68 illus., 32 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

227

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,9 cm

Gewicht

483 g

Auflage

2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4939-0374-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Extreme Accuracy in Symbolic Regression.- Exploring Interestingness in a Computational Evolution System for the Genome-Wide Genetic Analysis of Alzheimer's Disease.- Optimizing a Cloud Contract Portfolio using Genetic Programming-based Load Models.- Maintenance of a Long Running Distributed Genetic Programming System for Solving Problems Requiring Big Data.- Grounded Simulation: Using Simulated Evolution to Guide Embodied Evolution.- Applying Genetic Programming in Business Forecasting.- Explaining Unemployment Rates with Symbolic Regression.- Uniform Linear Transformation with Repair and Alternation in Genetic Programming.- A Deterministic and Symbolic Regression Hybrid Applied to Resting-State fMRI Data.- Gaining Deeper Insights in Symbolic Regression.- Geometric Semantic Genetic Programming for Real Life Applications.- Evaluation of Parameter Contribution to Neural Network Size and Fitness in ATHENA for Genetic Analysis.