KI-Beratung Beta

Produktbild: Foundations of Data Mining and Knowledge Discovery
Band 6

Foundations of Data Mining and Knowledge Discovery

147,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.11.2014

Abbildungen

XIII, 378 p.

Herausgeber

Tsau Young Lin + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

378

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,2 cm

Gewicht

593 g

Auflage

2005

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-43228-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.11.2014

Abbildungen

XIII, 378 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

378

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,2 cm

Gewicht

593 g

Auflage

2005

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-43228-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Foundations of Data Mining and Knowledge Discovery
  • From the contents: Part I Foundations of Data Mining; Knowledge Discovery as Translation; Mathematical Foundation of Association Rules – Mining Associations by Solving Integral Linear Inequalities; Comparative Study of Sequential Pattern Mining Models; Designing Robust Regression Models; A Probabilistic Logic-based Framework for Characterizing Knowledge Discovery in Databases; A Careful Look at the Use of Statistical Methodology in Data Mining; Justification and Hypothesis Selection in Data Mining.- Part II Methods of Data Mining; A Comparative Investigation on Model Selection in Binary Factor Analysis; Extraction of Generalized Rules with Automated Attribute Abstraction; Decision Making Based on Hybrid of Multi-knowledge and Naïve Bayes Classifier; First-Order Logic Based Formalism for Temporal Data Mining; An Alternative Approach to Mining Association Rules.- Part III General Knowledge Discovery; Posting Act Tagging Using Transformation-Based Learning.