Big Data im Marketing
Band 10116

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Format

ePUB

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

25.06.2015

Verlag

Haufe-Lexware

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eBooks im ePUB-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

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Text-to-Speech

Nein

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Erscheinungsdatum

25.06.2015

Verlag

Haufe-Lexware

Seitenzahl

324 (Printausgabe)

Dateigröße

5909 KB

Auflage

1. Auflage 2015

Sprache

Deutsch

EAN

9783648065860

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  • Big Data im Marketing
  • Einleitung - Big Data im Marketing

    Dialoge in Zeiten des Internets der Dinge Martin Nitsche, Christian Gründig

    • Das Internet der Dinge wird Realität
    • Das Internet der Dinge führt zu neuen Herausforderungen
    • Wie soll der künftige Marketingmix beschaffen sein?
    • Neue Anforderungen an das Marketing der Zukunft
    • Fazit

    Big Data, ein Missverständnis? Oder: Warum Daten erst sprechen, wenn man über sie spricht. Dr. Christian Bachem

    • Algorithmen als Geschäftsmodell
    • Die digitale Überforderung
    • Die trügerische Kraft des Algorithmischen
    • Digitaler Echtzeithandel: Finanzmarkt und Werbemarkt
    • Von Menschen und Maschinen

    Big Data: Daten sammeln, aggregieren, analysieren, nutzen Prof. Dr. Gottfried Vossen

    • Einführung
    • Use Cases für Big Data
    • Technologie zur Handhabung von Big Data
    • Wie man Big Data nutzen kann
    • Zusammenfassung und Ausblick

    Streaming Analytics: Management in Echtzeit Dr. Ilias Ortega

    • Streaming Analytics
    • Mehrere Modelle bei komplexen Problemen
    • Anwendungsbeispiele
    • Planung und Realisierung
    • Fazit

    Von der Webanalyse zur Digitalen Intelligenz Ralf Haberich

    • Big Data in der Analyse
    • Business Intelligence als integriertes Gesamtkonzept
    • Der Gartner Hype-Cycle innerhalb digitaler Information
    • Positionierung von Analytics im Unternehmen
    • Investition in Fachkräfte und Synergien
    • Quo vadis Analyse, quo vadis Intelligence?

    Marketing und IT im digitalen Zeitalter: Liebesheirat statt Zwangsehe! Nicole Dufft

    • Die veränderte Rolle des Marketing: Digitale Kundenerfahrungen stehen im Mittelpunkt
    • Erfolgreiche Digitalisierungsstrategien in Zusammenarbeit mit der IT: Fünf Tipps für Marketingentscheider

    Denken in Seen, nicht in Silos Dr. Thomas Franz

    • Zielbild: Eine neue und alltägliche Umgangsform?
    • Ausgangslage: Die etablierte Umgangsform scheitert
    • Sammeln
    • Verwalten
    • Verwerten
    • Ein verändertes Mindset

    Always-On - eine Wunschvorstellung? Sascha Martini

    • Gefühlte Wirklichkeit versus Realität
    • Globale Ergebnisse im Überblick
    • Weltweite Selbstüberschätzung
    • Wer führt den Markt an?
    • Hilfe zur Selbsthilfe

    Offensive im Datenschutz Dr. Sachiko Scheuing

    • Was bedeutet Data-driven Marketing für die Verbraucher?
    • Datenschutzaufsichtsbehörden sind weltweit besorgt
    • Die Lösung - wie versuchen die Gesetze die Verbraucher zu schützen?
    • Das Verbraucherinformationsportal Aboutthedata.com
    • Die Selbstdatenauskunft
    • Margaret Smith und ihre Daten
    • Die Struktur der Auskunftsinformation
    • Die Hauptkategorien im Detail
    • Die Reaktionen
    • Zu Datenschutz und der Ära von Big Data

    Passende Inhalte an die richtigen Empfänger Horst Müncheberg

    • Mailing, Newsletter und "einmal das Internet bitte"
    • Direktmarketing 2.0
    • Eine Plattform - tausend Möglichkeiten
    • State of the Art - leider
    • Konzert der Systeme
    • Erfolg - reich?
    • Willkommen in der Matrix
    • Digital - mir egal?
    • Social Media - für fast alle
    • "Wir machen jetzt Big Data!", "Ja, wir auch!"
    • Automatisierung in kleinen Schritten
    • Daten und ihre Summe
    • Max Mustermann soll zurückkommen
    • Vorbereitung und Standards sind alles
    • Glaskugel und Kaffeesatz

    Programmatic Advertising und Real Time Bidding Stephan Noller

    • Was hat Big Data mit der Anzeige von Werbebannern zu tun?
    • Die technische Evolution vom Ad-Server zum Programmatic Advertising
    • Vorteile für Werbekunden und konkrete Anwendungsfälle
    • Programmatic Advertising als Nucleus für Marketingautomation der zweiten Generation
    • Herausforderungen
    • Ausblick

    Tag Management - so werden Sie Herr über die Customer Journey Timo von Focht

    • Was versteht man unter der Customer Journey?
    • Erfolgsrezepte für die übergreifende Messung von Customer-Journey-Daten
    • Tag Management als Alternative zu "vollintegrierten" Marketing-Cloud-Lösungsansätzen
    • So funktioniert Tag Management
    • Eine neue Generation von Marketing-Middleware
    • Die Marketingverantwortlichen können nicht warten
    • Kundendaten im Sinne eines Mehrwerts für die Kunden nutzen
    • Marketing Performance steigern und gleichzeitig Kosten sparen
    • Von Produktivitätssteigerungen zu einer betriebsnotwendigen, erfolgskritischen Middleware

    Big Data und Social Media Analytics Andreas Werner

    • Social Media Analytics
    • Ein Konzept zur Analyse von Social Media
    • Konstruktion eines Bewertungsrahmens
    • Der Facebook-Ansatz
    • Conversions
    • Sammeln, speichern und auswerten

    Optimierung digitaler Touchpoints Dr.-Ing. Ralph Hünermann

    • Warum müssen digitale Touchpoints optimiert werden?
    • State-of-the-Art-Optimierungen - Wie werden digitale Touchpoints aktuell optimiert?
    • Digitale Touchpoints und Big Data
    • Der Weg zur 1:1-Kundenbeziehung - Optimierungslösungen mit Big Data

    Customer Lifecycle und Customer Value - mit optimierten Daten zu optimierter Kundenkommunikation Dr. Stefan Schulte

    • Die Bedeutung von Big Data im modernen Marketing
    • Der Customer Lifecycle - Basis für die Kundenkommunikation
    • Optimale Ansprache durch Kundenwertberechnung
    • Effektive Kommunikationsstrategien mittels Kundenwert und -lebenszyklus

    Big Data für Webshops Olaf Grüger

    • Erfolgsfaktoren eines Webshops
    • Big Data für Webshops scheitert früh: falsche Strategie und Fehlerquellen
    • Optimierung der Website durch Big Data
    • Einsatz von Big Data bei der Preisgestaltung
    • Sortiment und Big Data
    • Service und Big Data
    • Customer Relationship Management (CRM) mit Big Data
    • Onlinemarketing und Big Data
    • Image und Big Data
    • Big Data in der Technik
    • Prozesse und Big Data
    • Organisation und Mitarbeiter Know-how für Big Data
    • Zusammenfassung

    Kunden und kausale Zusammenhänge verstehen Dunja Riehemann

    • Die Ansprüche des Kunden sind gestiegen
    • Kundenverhalten prognostizieren
    • Der Gewinn liegt im Preis: Dynamic Pricing
    • Zusammenhänge zwischen Preis und Kaufverhalten aufdecken
    • Immer vernetzt, immer online ...
    • Leistungsstarke Software
    • Kausalitäten beim Katalogversand

    Amazon, das zahlengetriebene Unternehmen Carsten Knop

    • Big Data - oder "Sexy Little Numbers"
    • Amazon, Google und die Werbung
    • Und der "klassische" Einzelhandel?

    Data-driven Marketing in der Gaming-Branche Sven Schmidt

    • Spiele für alle - kostenlos
    • Eine Menge Daten
    • Der Weg des Kunden
    • Maximale Relevanz für den Kunden
    • Verhaltensgesteuerte und durch Events ausgelöste Kampagnen

    Data Driven Advertising bei Google und Facebook Nicolas Clasen

    • Das Google-Modell
    • Google-Werbung innerhalb der AIDA
    • Werbeausgaben pro Zeiteinheit
    • Real Time Bidding - Das Google-Modell in tausend Teilen
    • Facebook - Exhibitionismus als Teil des Systems
    • Die technologische S-Kurve

    Big Data im Marketing: Rechtliche Eckpunkte Dr. Jens Eckhardt

    • Einführung
    • Rechte an den Datenbanken und den Erkenntnissen
    • Datenschutzrecht

    Regulatory Challenges for Big Data Alain Heureux

    • The New Data Protection Regulation
    • Main Direction and Key Provisions Impacting Business

    Die Autoren Stichwortverzeichnis