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Produktbild: Uncertainty in Biology
Band 17

Uncertainty in Biology A Computational Modeling Approach

Aus der Reihe Studies in Mechanobiology, Tissue Engineering and Biomaterials

96,29 €

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Beschreibung

Computational modeling allows to reduce, refine and replace animal experimentation as well as to translate findings obtained in these experiments to the human background. However these biomedical problems are inherently complex with a myriad of influencing factors, which strongly complicates the model...

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Computational modeling allows to reduce, refine and replace animal experimentation as well as to translate findings obtained in these experiments to the human background. However these biomedical problems are inherently complex with a myriad of influencing factors, which strongly complicates the model building and validation process. This book wants to address four main issues related to the building and validation of computational models of biomedical processes: 1. Modeling establishment under uncertainty 2. Model selection and parameter fitting 3. Sensitivity analysis and model adaptation 4. Model predictions under uncertainty In each of the abovementioned areas, the book discusses a number of key-techniques by means of a general theoretical description followed by one or more practical examples. This book is intended for graduate students and researchers active in the field of computational modeling of biomedical processes who seek to acquaint themselves with the different ways in which to study the parameter space of their model as well as its overall behavior.

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Erscheinungsdatum

26.10.2015
Herausgeber
Verlag Springer
Seitenzahl

478 (Printausgabe)
Dateigröße

17063 KB
Auflage

1st ed. 2016
Sprache

Englisch
EAN

9783319212968
Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

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