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Produktbild: Inequalities: Theory of Majorization and Its Applications

Inequalities: Theory of Majorization and Its Applications

Aus der Reihe Springer Series in Statistics

224,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.08.2016

Abbildungen

XXVII, 909 p.

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

909

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/5 cm

Gewicht

1393 g

Auflage

Softcover reprint of the original 2nd ed. 2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4939-3827-8

Beschreibung

Rezension

From the reviews of the second edition:

“The second edition of the praised classic without whom I know that some people never leave home … . attempts to bring these uses to the fore so that the reader can see the extent and variation in its use. The chapters of the original version remain intact … . The bibliography has increased by over 50%. … Needless to say, the revised volume obviously continues as a celebrated classic.” (Simo Puntanen, International Statistical Review, Vol. 79 (2), 2011)

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.08.2016

Abbildungen

XXVII, 909 p.

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

909

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/5 cm

Gewicht

1393 g

Auflage

Softcover reprint of the original 2nd ed. 2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4939-3827-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Introduction.- Doubly Stochastic Matrices.- Schur-Convex Functions.- Equivalent Conditions for Majorization.- Preservation and Generation of Majorization.- Rearrangements and Majorization.- Combinatorial Analysis.- Geometric Inequalities.- Matrix Theory.- Numerical Analysis.- Stochastic Majorizations.- Probabilistic, Statistical, and Other Applications.- Additional Statistical Applications.- Orderings Extending Majorization.- Multivariate Majorization.- Convex Functions and Some Classical Inequalities.- Stochastic Ordering.- Total
    Positivity.- Matrix Factorizations, Compounds, Direct Products, and M-Matrices.- Extremal Representations of Matrix Functions.