KI-Beratung Beta

Produktbild: From Variability Tolerance to Approximate Computing in Parallel Integrated Architectures and Accelerators
- 10%

From Variability Tolerance to Approximate Computing in Parallel Integrated Architectures and Accelerators

10% sparen

95,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

04.05.2017

Abbildungen

XV, 197 p. 86 illus., 48 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

197

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,7 cm

Gewicht

482 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-53767-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

04.05.2017

Abbildungen

XV, 197 p. 86 illus., 48 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

197

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,7 cm

Gewicht

482 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-53767-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Europaplatz 3
69115 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: From Variability Tolerance to Approximate Computing in Parallel Integrated Architectures and Accelerators
  • Introduction.- Part 1. Predicting and Preventing Errors.- Instruction-Level Tolerance.- Sequence-Level Tolerance.- Procedure-Level Tolerance.- Kernel-Level Tolerance.- Hierarchically Focused Guardbanding.- Part 2. Detecting and Correcting Errors.- Work-Unit Tolerance.- Memristive-Based Associative Memory for Error Recovery.- Part 3. Accepting Errors.- Accuracy-Configurable OpenMP.- An Approximation Workflow for Exploiting Data-Level Parallelism in FPGA Acceleration.- Memristive-Based Associative Memory for Approximate Computational Reuse.- Spatial and Temporal Memoization.- Outlook.