KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Structural Health Monitoring
Band 26 - 10%

Structural Health Monitoring An Advanced Signal Processing Perspective

Aus der Reihe Smart Sensors, Measurement and Instrumentation
10% sparen

143,99 € UVP 160,49 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

05.05.2017

Abbildungen

XI, 375 p. 284 illus., 175 illus. in color.

Herausgeber

Ruqiang Yan + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

375

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,7 cm

Gewicht

694 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-56125-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

05.05.2017

Abbildungen

XI, 375 p. 284 illus., 175 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

375

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,7 cm

Gewicht

694 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-56125-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Structural Health Monitoring
  • Advanced Signal Processing for Structural Health Monitoring.- Signal Post-Processing for Accurate Evaluation of the Natural Frequencies.- Holobalancing Method and its Improvement by Reselection of Balancing Object.- Wavelet Transform Based On Inner Product for Fault Diagnosis of Rotating Machinery.- Wavelet Based Spectral Kurtosis and Kurtogram: A Smart and Sparse Characterization of Impulsive Transient Vibration.- Time-Frequency Manifold for Machinery Fault Diagnosis.- Matching Demodulation Transform and its Application in Machine Fault Diagnosis.- Compressive Sensing: A New Insight to Condition Monitoring of Rotary Machinery.- Sparse Representation of the Transients in Mechanical Signals.- Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Empirical Mode Decomposition.- Bivariate Empirical Mode Decomposition and Its Applications in Machine Condition Monitoring.- Time-Frequency Demodulation Analysis Based on LMD and Its Applications.- On The Use of Stochastic Resonance in Mechanical Fault Signal Detection.