KI-Beratung Beta

Produktbild: Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining
Band 10526

Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining PAKDD 2017 Workshops, MLSDA, BDM, DM-BPM Jeju, South Korea, May 23, 2017, Revised Selected Papers

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.10.2017

Abbildungen

XIV, 203 p. 80 illus.

Herausgeber

U. Kang + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

203

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

341 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-67273-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

07.10.2017

Abbildungen

XIV, 203 p. 80 illus.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

203

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

341 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-67273-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining
  • Early Classification of Multivariate Time Series on Distributed and In-Memory Platforms.- Behavior Classification of Dairy Cows fitted with GPS collars.- Dynamic Real-time Segmentation and Recongnition of Activities using a Multi-feature Windowing Approach.- Feature Extraction from EEG data for a P300 Based Brain-computer Interface.- Thermal Stratification Prediction at Lake Trevallyn.- Development of a Software Vulnerability Prediction Web Service based on Artificial Neural Networks .- Diversification Heuristics in Bees Swarm Optimization for Association Rules Mining.- Improved CFDP Algorithms Based on Shared Nearest Neighbors and Transitive Closure.- CNN-based Sequence Labeling for Fine-grained Opinion Mining of Microblogs.- A Genetic Algorithm for Interpretable Model Extraction from Decision Tree Ensembles.- Self-Adaptive Weighted Extreme Learning Machine for Imbalanced Classification Problems.- Estimating Word Probabilities with Neural Networks in Latent Dirichlet Allocation.- GA-Apriori: Combining Apriori Heuristic and Genetic Algorithms for Solving the Frequent Itemsets Mining Problem.- Shelf Time Analysis in CTP Insurance Claims Processing.- Automated Product-Attribute Mapping.- A Novel Extreme Learning Machine-based Classification Algorithm for Uncertain Data.- SPGLAD: A Self-Paced Learning-based Crowdsourcing Classification Model.