Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction BIRS Workshop, Banff, AB, Canada, July 24-26, 2015, Revised Selected Papers
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- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
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Sprache:Englisch
49,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
29.10.2017
Abbildungen
XVI, 207 p. 57 illus.
Herausgeber
Andreas Holzinger + weitereVerlag
SpringerSeitenzahl
207
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/1,3 cm
Gewicht
347 g
Auflage
1st ed. 2017
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-319-69774-1
The BIRS Workshop “Advances in Interactive Knowledge Discovery and Data Mining in Complex and Big Data Sets” (15w2181), held in July 2015 in Banff, Canada, was dedicated to stimulating a cross-domain integrative machine-learning approach and appraisal of “hot topics” toward tackling the grand challenge of reaching a level of useful and useable computational intelligence with a focus on real-world problems, such as in the health domain. This encompasses learning from prior data, extracting and discovering knowledge, generalizing the results, fighting the curse of dimensionality, and ultimately disentangling the underlying explanatory factors in complex data, i.e., to make sense of data within the context of the application domain.
The workshop aimed to contribute advancements in promising novel areas such as at the intersection of machine learning and topological data analysis. History has shown that most often the overlapping areas at intersections of seemingly disparate fields are key for the stimulation of new insights and further advances. This is particularly true for the extremely broad field of machine learning.
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